[发明专利]一种基于多焦距的图像识别方法及装置、存储介质

说明书

一种基于多焦距的图像识别方法及装置、存储介质，其中图像识别方法包括：获取多幅不同焦距的样本图像；对各幅样本图像分别进行目标识别，得到每幅样本图像中各检测目标的识别信息；根据各幅样本图像中各检测目标的识别信息进行去重处理，将去重后的检测目标存入预设的多焦点图像目标集中。本申请技术方案无需进行样本图像的多焦点重建就可以有效地识别出所有检测目标，如此不仅能够提高图像识别的准确度，还能够提高图像处理速度且缩短识别所需的时间，从而有助于提升医疗检测装置的实用性能。

技术领域

本发明涉及医疗检测技术领域，具体涉及一种基于多焦距的及装置、存储介质。

背景技术

在现有医疗检测装置中，往往需要拍摄获取样本在染色或者显色后的图像，摄取的图像质量对后续的样本分析起到至关重要的作用。当被拍摄对象的厚度大于景深时，则拍摄出的图像中会存在部分位于焦平面而部分处于离焦状态的情况，即近处物体拍摄清楚而远处物体模糊，此时就不能很好地获取失焦部分物体的信息，那么采用单一焦点图像进行识别时就会使得图像识别的准确率受到严重影响。

目前，解决失焦问题的技术手段是同时拍摄不同焦点的图像，得到清晰的远处物体图像和清晰的近处物体图像之后进行算法融合，从而获得一张远处物体清晰且近处物体也清晰的图像。但是，这种算法融合方式还存在着几点不足，例如，该方式要求得到多张焦点图像时，物体不能有位移，否则算法融合无法避免“拖影”的现象；此外，该方式需要遍历多张图像的所有像素点，则在处理高清图像时会严重拖慢融合算法的运算速度，占用过多的系统资源，从而降低用户的设备体验感。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是：如何提高医疗检测装置中样本图像识别的准确度。为解决上述技术问题，本申请提供一种基于多焦距的图像识别方法及装置、存储介质。

根据第一方面，一种实施例中提供一种基于多焦距的图像识别方法，其包括：获取多幅不同焦距的样本图像；每幅所述样本图像包括一个或多个检测目标；对各幅所述样本图像分别进行目标识别，得到每幅所述样本图像中各所述检测目标的识别信息；根据各幅所述样本图像中各所述检测目标的识别信息进行去重处理，将去重后的所述检测目标存入预设的多焦点图像目标集中。

所述获取多幅不同焦距的样本图像包括：控制显微镜的焦点聚焦于样本上不同焦距对应的焦平面；通过相机拍摄获取每个所述焦平面在相同视野下的图像并作为对应焦距的样本图像。

所述检测目标为细胞和/或微生物的成像状态；所述样本用于在静止预设的时间后进行拍摄取像。

所述对各幅所述样本图像分别进行目标识别，得到每幅所述样本图像中各所述检测目标的识别信息包括：将每幅所述样本图像输入至预设的目标识别算法，通过所述目标识别算法生成各所述检测目标的识别信息；所述识别信息包括所述检测目标的所属类别、识别结果置信度和所在图像区域的坐标。

所述根据各幅所述样本图像中各所述检测目标的识别信息进行去重处理，将去重后的所述检测目标存入预设的多焦点图像目标集中包括：根据各所述检测目标的识别信息判断多幅所述样本图像中归类于同一检测目标的若干个所述检测目标，并对归类于同一检测目标的若干个所述检测目标进行去重；将去重后所述检测目标存入预设的多焦点图像目标集中。

所述根据各所述检测目标的识别信息判断多幅所述样本图像中归类于同一检测目标的若干个所述检测目标，并对归类于同一检测目标的若干个所述检测目标进行去重包括：根据所述识别信息中所述检测目标的所属类别判断所述检测目标的类别；遍历各所述检测目标，根据所述检测目标的所在图像区域的坐标找到多幅所述样本图像中归类于同一所述检测目标的若干个所述检测目标；根据所述检测目标的识别结果置信度在多幅所述样本图像且归类于同一所述检测目标的若干个所述检测目标中选择一所述检测目标。