[发明专利]基于健康医疗大数据的保险客户名单筛选方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于健康医疗大数据的保险客户名单筛选方法及装置，属于医疗大数据的语义处理及语义分析技术领域，本发明要解决的技术问题为现有技术中针对用户筛选分析时基于单一数据源的单一指标分析，而无法多维度精确筛选客户，采用的技术方案为：该方法具体如下：输入保险客户信息；查找及提取医疗数据：通过客户信息从医疗健康大数据中查找该客户的医疗数据，并提取该客户的医疗数据；语义标准化处理：对找到的客户医疗数据进行语义标准化处理，生成具有语义关系的客户标准化数据，进而形成客户医疗语义网；语义匹配：将筛选规则库与客户医疗语义网进行语义匹配；获得客户筛选结果。

技术领域

本发明涉及医疗大数据的语义处理及语义分析技术领域，特别是保险客户筛选领域的医疗大数据的语义处理与语义分析技术，具体地说是一种基于健康医疗大数据的保险客户名单筛选方法及装置。

背景技术

近些年，随着社会经济和医疗体制改革的发展，商业健康险通过提供保险保障、整合服务供给、加强产业整合等方式，深度参与“三医联动”，成为深化医改的助推器，在参与社会民生工程和医疗保障体系建设中取得了长足进步。但是，经营风险高、赔付率和赔付额高、盈利难等因素制约着商业健康险的持续发展，这使得风控管理成为商业健康险发展的重中之重，而投保过程中对客户信用和客户优质度进行筛选是风控管理的重要环节之一。

目前客户筛选方式有很多，平安科技根据经验积累的黑名单判断规则以及客户运营数据分析客户标签对保险投保客户进行筛选；武汉泰乐奇基于医学教育数据进行客户筛选；平安科技还通过自动爬取客户个人实体维度信息(犯罪信息、金融预期信息等信息)和企业法人信息(企业诉讼信息、食品药品监督局黑名单信息等信息)等多维度信息进行黑名单筛选。可见，目前针对客户进行分析时，往往通过非临床诊疗数据源或单一数据源或单一指标体系进行判断，不能通过多来源医疗数据和全面完善的指标体系进行综合分析。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于健康医疗大数据的保险客户名单筛选方法及装置，来解决现有技术中针对用户筛选分析时基于单一数据源的单一指标分析，而无法多维度精确筛选客户的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于健康医疗大数据的保险客户名单筛选方法，该方法具体如下：

输入保险客户信息；

查找及提取医疗数据：通过客户信息从医疗健康大数据中查找该客户的医疗数据，并提取该客户的医疗数据；

语义标准化处理：对找到的客户医疗数据进行语义标准化处理，生成具有语义关系的客户标准化数据，进而形成客户医疗语义网；

语义匹配：将筛选规则库与客户医疗语义网进行语义匹配；

获得客户筛选结果。

作为优选，客户信息包括客户身份信息，客户身份信息包括姓名、性别、出生日期、地址、身份证号码和电话。

更优地，查找及提取医疗数据具体如下：

通过客户查找方法进行精确匹配，并将查找到的客户记录整合去重；其中，客户查找方法包括如下两种方式：

两要素客户查找方法：身份证+姓名；

五要素客户查找方法：姓名+性别+出生日期+地址+电话；

根据去重后的客户记录，从医疗健康大数据中提取该客户的全生命周期的医疗数据；其中，医疗健康大数据包括临床诊断数据、临床用药数据、检查检验数据、手术数据、临床费用结算数据、电子病历数据、医保参保数据和医保结算数据；

将该客户的全生命周期的医疗健康大数据以时间为主线串联形成各维度各类型的就诊数据。