[发明专利]一种模型预测学生群体学业成绩发展趋势的方法在审
申请号: | 202011094387.3 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112070644A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 常维媛 | 申请(专利权)人: | 高岩峰;常维媛 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06;G06F17/16;G06F17/18 |
代理公司: | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人: | 杨翠翠 |
地址: | 116000 辽宁省大连市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 模型 预测 学生 群体 学业 成绩 发展趋势 方法 | ||
1.一种模型预测学生群体学业成绩发展趋势的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)将群体学生的学业发展等级划分为n级,每个等级中的学生个数为M1、M2、M3……Mn;
(2)ɑn为第n等级中学生个数占总学生数的比例,基础向量(ɑ1,ɑ2,ɑ3,……ɑn)的构建:
其中:a1……代表的是第一等的人数比率;
a2……代表的是第二等的人数比率;
a3……代表的是第三等的人数比率;
an……代表的是第二n等的人数比率;
(3)等级转移向量P的构建,等级转移是第一次测试结果中各等级中的学生,在第二次测试结果中显现出的向各等级的转移人数比率,两次测试采用的试题为等价测题;
……
Mnm是指由等级n变成等级m的学生数,当n=m时,是指留在原等级n中的学生数;
则m≤n;
(4)预测学业成绩模型:成绩向量(ɑk1,ɑk2,ɑk3,……ɑkn)是经过K次等级转移后的各等级学生数占总学生数的比例;
其中,K是转移次数。
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