[发明专利]基于眼部微表情变化的视疲劳预警系统及其干预方法在审

专利信息
申请号: 202011094536.6 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112353366A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 谢文蕾 申请(专利权)人: 谢文蕾
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61H5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150006 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 眼部 表情 变化 疲劳 预警系统 及其 干预 方法
【说明书】:

发明公开了基于眼部微表情变化的视疲劳预警系统及其干预方法,属于视疲劳干预领域,基于眼部微表情变化的视疲劳预警系统及其干预方法,包括微表情识别系统、眼部疲劳预警系统、视疲劳警告系统和辅助系统,所述微表情识别系统与眼部疲劳预警系统连接,可以通过使用微表情识别系统对学生的眼部使用情况进行实时监测,眼部疲劳预警系统对学生的眼部疲劳情况进行分析和预警,提醒学生本人和教师学生的眼部疲劳情况,并在学生眼部疲劳过度时对学生家长发出警示信息,通过多方向的干预,对学生用眼情况进行管理,能够及时有效的提醒学生及时休息眼睛,缓解眼部疲劳,有效提高对学生的视力保护。

技术领域

本发明涉及视疲劳干预领域,更具体地说,涉及基于眼部微表情变化的视疲劳预警系统及其干预方法。

背景技术

教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动,教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能,促进学生多方面素质全面提高,使他们成为社会所需要的人。教学的概念是从教学现象和教学实践抽象和概括出来的,教学的内涵也随着历史的发展而发展。

在教学过程中需要学生长时间的阅读课本或主视黑板,以获取文化知识和基础技能,但是有学生的眼睛在长时间用眼后,会导致眼部肌肉紧张、血液循环阻碍,出现视疲劳症状。当眼睛长期、持续性处于视疲劳状态时,将导致眼内调节肌肉麻痹,丧失调节功能,进而导致近视的发生与加重,危害学生视力健康。

现阶段视疲劳的缓解方法主要有闭目休息、远眺放松、以及使用眼部按摩等放松设备,但是学生们在长时间的学习过程中,会使注意力集中在学习过程中,不易察觉视觉变化,使得学生并不能及时有效的感知视疲劳的产生,从而不能够有效对视疲劳进行预防和缓解,造成学生视力的不断下降。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供基于眼部微表情变化的视疲劳预警系统及其干预方法,可以通过使用微表情识别系统对学生的眼部使用情况进行实时监测,眼部疲劳预警系统对学生的眼部疲劳情况进行分析和预警,提醒学生本人和教师学生的眼部疲劳情况,并在学生眼部疲劳过度时对学生家长发出警示信息,通过多方向的干预,对学生用眼情况进行管理,能够及时有效的提醒学生及时休息眼睛,缓解眼部疲劳,有效提高对学生的视力保护。

2.技术方案

为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。

基于眼部微表情变化的视疲劳预警系统及其干预方法,包括微表情识别系统、眼部疲劳预警系统、视疲劳警告系统和辅助系统,所述微表情识别系统与眼部疲劳预警系统连接,所述眼部预警系统分别与视疲劳警告系统和辅助系统相连接;

所述微表情识别系统包括有微表情获取模块、眼部微表情提取模块和眼部微表情对比模块,所述眼部疲劳预警系统包括有眼部疲劳分析模块和预警通讯模块,所述视疲劳警告系统包括有警告通讯模块,所述辅助系统包括有云端图片干预模块、教室光线感应模块和统计分析模块;

所述预警通讯模块通过局域网络信号连接有教师用户端和学生用户端,所述警告通讯模块通过WiFi网络信号连接有家长用户端。通过使用微表情识别系统对学生的眼部使用情况进行实时监测,眼部疲劳预警系统对学生的眼部疲劳情况进行分析和预警,提醒学生本人和教师学生的眼部疲劳情况,并在学生眼部疲劳过度时对学生家长发出警示信息,通过多方向的干预,对学生用眼情况进行管理,能够及时有效的提醒学生及时休息眼睛,缓解眼部疲劳,有效提高对学生的视力保护。

进一步的,所述眼部微表情对比模块的输出端与眼部疲劳分析模块的输入端连接,所述眼部疲劳分析模块的输出端分别与预警通讯模块和警告通讯模块的输入端连接。通过眼部微表情对比模块预先对学生眼部使用情况进行对比,再通过眼部疲劳分析模块进行疲劳程度分析,再进行数据反馈,有效提高对学生视疲劳的干预有效性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谢文蕾,未经谢文蕾许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011094536.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top