[发明专利]基于大数据的复工风险指数确定方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据的复工风险指数确定方法，其特征在于，包括：

在运营支撑系统OSS中分别提取目标区域的历史网络运行数据，所述历史网络运行数据包括疫情期间的网络运行数据；

根据所述历史网络运行数据，确定所述目标区域待迁入的人口迁入指数、所述目标区域当前的在岗员工复工指数以及复工员工乘坐地铁出行的出行指数；

根据所述人口迁入指数、在岗员工复工指数和出行指数，确定所述目标区域的复工风险指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络运行数据包括用户语音业务数据、用户数据业务数据和基础工参数据；

所述根据所述历史网络运行数据，确定所述目标区域待迁入的人口迁入指数，包括：

根据所述用户语音业务数据和用户数据业务数据，计算得到所述目标区域的在疫情之前的历史常驻人口数量；

根据疫情期间的所述目标区域的用户语音业务数据和用户数据业务数据，计算得到所述目标区域在疫情期间的常驻人口数量；

计算所述历史常驻人口数量与疫情期间的常驻人口数量的差值，将差值与所述历史常驻人口数量的比值，确定为所述目标区域待迁入的人口迁入指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史网络运行数据，确定所述目标区域当前的在岗员工复工指数，包括：

根据所述用户语音业务数据和用户数据业务数据，确定目标区域的企业的在岗员工数量；

根据疫情期间的所述目标区域的用户语音业务数据和用户数据业务数据，确定已复工员工数量；

将所述已复工员工数量与所述在岗员工数量的比值确定为所述目标区域当前的在岗员工复工指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户语音业务数据和用户数据业务数据包括用户标识、用户业务开始时间、业务结束时间、用户所在的城市标识、用户所在位置对应的服务基站和小区标识，所述基础工参数据包括服务基站的经纬度信息；

所述根据所述用户语音业务数据和用户数据业务数据，确定目标区域的企业的在岗员工数量，包括：

根据所述用户标识、用户业务开始时间、业务结束时间、用户所在的城市标识、用户所在位置对应的服务基站和小区标识以及服务基站的经纬度信息，确定白天时间段在所述目标区域的常驻人员数量和每个常驻人员的标识以及夜晚时间段在所述目标区域的常驻人员数量和每个常驻人员的标识；

确定白天时间段在所述目标区域的常驻且夜晚时间段不在所述目标区域常驻的人员数量，确定为所述目标区域的在岗员工数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史网络运行数据，确定复工员工乘坐地铁出行的出行指数，包括：

根据所述用户标识、用户业务开始时间、业务结束时间、用户所在的城市标识、用户所在位置对应的服务基站和小区标识以及服务基站的经纬度信息，确定复工员工中在预设时间段内对应的服务基站为地铁服务场景基站的员工数量为复工员工中乘坐地铁出行的员工数量；

将所述复工员工中乘坐地铁出行的员工数量与在岗员工数量的比值，确定为复工员工乘坐地铁出行的出行指数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人口迁入指数、在岗员工复工指数和出行指数，确定所述目标区域的复工风险指数，包括：

将所述人口迁入指数、在岗员工复工指数和出行指数进行加权求和，将加权求和的结果确定为所述目标区域的复工风险指数。

7.一种基于大数据的复工风险指数确定装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于在运营支撑系统OSS中分别提取目标区域的历史网络运行数据，所述历史网络运行数据包括疫情期间的网络运行数据；

处理模块，用于根据所述历史网络运行数据，确定所述目标区域待迁入的人口迁入指数、所述目标区域当前的在岗员工复工指数以及复工员工乘坐地铁出行的出行指数；

所述处理模块还用于根据所述人口迁入指数、在岗员工复工指数和出行指数，确定所述目标区域的复工风险指数。