[发明专利]一种洗手质量检测方法

说明书

本发明公开了一种洗手质量检测方法。本发明通过颜色空间转换，肤色检测，填充算法分割手部图像，并采用手势识别算法对洗手者的洗手动作进行有效识别，进而分析洗手动作质量并记录洗手时长。本发明可以对七步洗手法的洗手动作进行有效的识别，能够对洗手者的洗手质量做出科学的评价并记录存档，对于医护系统的卫生管理工作意义重大。

技术领域

本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种洗手质量检测方法。

背景技术

七步洗手法是医务人员进行操作前的洗手方法，用七步洗手法清洁自己的手，清除手部污物和细菌，预防接触感染，减少传染病的传播。具体为：

第一步(内)：洗手掌，流水湿润双手，涂抹洗手液(或肥皂)，掌心相对，手指并拢相互揉搓；

第二步(外)：洗背侧指缝，手心对手背沿指缝相互揉搓，双手交换进行；

第三步(夹)：洗掌侧指缝，掌心相对，双手交叉沿指缝相互揉搓；

第四步(弓)：洗指背，弯曲各手指关节，半握拳把指背放在另一手掌心旋转揉搓，双手交换进行；

第五步(大)：洗拇指，一手握另一手大拇指旋转揉搓，双手交换进行；

第六步(立)：洗指尖，弯曲各手指关节，把指尖合拢在另一手掌心旋转揉搓，双手交换进行；

第七步(腕)：洗手腕、手臂，揉搓手腕、手臂，双手交换进行。

全世界每年有1600万患者死于医院感染，手卫生可预防30％的医院感染发生，通过手卫生减少医院感染发生就每年可以挽救500～800万人的生命。检查、抽血、输液等环节大多都是由医务人员的双手来完成的，如果不保证洗手质量，那就很容易发生交叉感染。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种洗手质量检测方法解决了医务洗手质量不高，导致发生交叉感染的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种洗手质量检测方法，包括以下步骤：

S1、在洗手台上安装摄像头和RFID读卡器，检测并识别RFID卡，识别成功则开启摄像头，并语音播报“开始洗手”提示音；

S2、对摄像头捕获的每一帧图像进行肤色检测，从而实现对手部图像的分割；

S3、对分割得到的图像进行形态学处理，降低图像噪点；

S4、对形态学处理后的图像进行手势识别，在成功识别到第一个洗手动作时开始计时；

S5、在成功识别到下一个洗手动作时，则停止对上一个洗手动作的计时，并开始对当前动作进行计时；

S6、在结束对最后一个洗手动作的识别后，停止计时，并累计洗手总时长，通过AI计算机计算动作完整度，根据动作完整度得出本次洗手的评估结果，并根据评估结果语音播报“合格”或“不合格”提示音；

S7、通过AI计算机根据RFID读卡器识别到的ID序列号记录本次洗手的单个动作时长、动作完整度、洗手总时长及评估结果。

进一步地：所述步骤S2中的肤色检测采用基于YCrCb颜色空间的椭圆肤色检测模型；所述肤色检测的工作原理为：在YCrCb颜色空间中，肤色像素点会聚集到一个椭圆区域，将每个RGB像素点转换到YCrCb颜色空间后，在椭圆区域范围内的像素点则判断为皮肤。

进一步地：所述步骤S3中的形态学处理采用OpenCV中的腐蚀函数与膨胀函数对图像进行处理，去除肤色检测分割出的图像中的噪点。