[发明专利]医院患者病情高危预警系统、方法、介质、设备、终端在审

专利信息
申请号: 202011096194.1 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112164463A 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 梁玲玲;王雪;张欢;阎相丽;李飞;帕尔哈提·瓦哈甫;彭伶丽 申请(专利权)人: 新疆医科大学第六附属医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 陈炳萍
地址: 830000 新疆维*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 医院 患者 病情 高危 预警系统 方法 介质 设备 终端
【权利要求书】:

1.一种医院患者病情高危预警系统,其特征在于,所述医院患者病情高危预警系统包括:

数据录入识别及报警模块,根据交通信号灯原理设计不同报警界面,橙色为二级预警,需要引起重视;红色为一级预警,需要高度重视或及时处理;

信息查询模块,用于完成病人MEWS信息的查询工作,在电子病历上能看到患者MEWS分值的动态变化,以趋势图的形式展示。

2.如权利要求1所述的所述医院患者病情高危预警系统,其特征在于,信息查询模块,还用于完成MEWS信息的查询工作,获得MEWS分值的动态变化,并以趋势图的形式展示。

3.一种如权利要求1所述医院患者病情高危预警系统的医院患者病情高危预警方法,其特征在于,所述医院患者病情高危预警方法包括:

基于MEWS的病情高危预警指标的构建;

病情高危预警系统的构建;

病情高危预警系统的应用及评价。

4.如权利要求4所述的医院患者病情高危预警方法,其特征在于,病情高危预警指标的构建包括:

收集生理参数的最差值,计算NEWS和MEWS分值,采用回归分析法分析病情变化的重要因素;以MEWS评分为基础筛选ROC值高的影响因素作为病情早期预警指标;采用决策树分析法,通过MATLAB数理平台的classregtree function来确定各指标的参数范围,用“0、1、2、3”权重赋分系统形成修订后MEWS,用ROC曲线法比较修订后NEWS、MEWS的分辨力、灵敏度、特异性。

5.如权利要求4所述的医院患者病情高危预警方法,其特征在于,病情高危预警系统的构建包括:

采用ROC曲线法得出不同程度病情变化截断点,采用文献法结合专家意见构建病情严重程度分级;采用Delphi法函询构建病情分级反应策略;函询的内容包括:分级预警警示颜色、反应速度、反应者资质、观察频次、护理级别、照护策略。

6.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

基于MEWS的病情高危预警指标的构建;

病情高危预警系统的构建;

病情高危预警系统的应用及评价。

7.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

基于MEWS的病情高危预警指标的构建;

病情高危预警系统的构建;

病情高危预警系统的应用及评价。

8.一种信息数据处理终端,其特征在于,所述信息数据处理终端用于实现权利要求4~6任意一项所述的医院患者病情高危预警方法。

9.一种病情高危预警终端,其特征在于,所述病情高危预警终端用于实现权利要求4~6任意一项所述的医院患者病情高危预警方法。

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