[发明专利]一种基于联合机会约束的迭代拆分方法及系统

权利要求书

1.一种基于联合机会约束的迭代拆分方法，其特征在于，包括：

建立含机会约束的优化模型，确定所述含机会约束的优化模型的约束条件；

基于迭代拆分框架，对所述约束条件中联合机会约束进行拆分，得到单一事件概率和任意事件组合概率；

所述含机会约束的优化模型的目标函数为：

其中，f表示以最小化多时段的发电成本为优化模型的目标函数值，g_t表示可调度机组在t时刻的出力；

所述约束条件包括机组容量约束、爬坡约束、功率平衡约束以及线路容量约束，其中，所述线路容量约束为联合机会约束；

所述联合机会约束为：

其中，l_it表示线路i在t时刻的潮流，和分别表示线路i潮流的上界和下界，集合表示关注的线路集合；

所述基于迭代拆分框架，对所述约束条件中联合机会约束进行拆分，得到单一事件概率和任意事件组合概率，包括：

生成每一个时刻的风电样本；

基于布尔不等式对目标函数进行预求解，得到保守解；

将所述风电样本和所述保守解代入线路潮流，估计单一事件的越限概率；

对任意事件组合概率依次进行估计；

利用最新拆分的单一机会约束，重新求解，直至目标函数的变化停止。

2.根据权利要求1所述的基于联合机会约束的迭代拆分方法，其特征在于，所述方法还包括：

在迭代拆分过程中，基于自适应风险阈值分摊机制，对单一机会约束对应的风险阈值进行调整。

3.根据权利要求2所述的基于联合机会约束的迭代拆分方法，其特征在于，所述基于自适应风险阈值分摊机制，对单一机会约束对应的风险阈值进行调整，包括：

其中，表示单一事件的越限概率，β_n表示自适应风险因子，表示可能发生的事件集合。

4.一种基于联合机会约束的迭代拆分系统，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于建立含机会约束的优化模型，确定所述含机会约束的优化模型的约束条件；

迭代拆分模块，用于基于迭代拆分框架，对所述约束条件中联合机会约束进行拆分，得到单一事件概率和任意事件组合概率；

所述含机会约束的优化模型的目标函数为：

其中，f表示以最小化多时段的发电成本为优化模型的目标函数值，g_t表示可调度机组在t时刻的出力；

所述约束条件包括机组容量约束、爬坡约束、功率平衡约束以及线路容量约束，其中，所述线路容量约束为联合机会约束；

所述联合机会约束为：

其中，l_it表示线路i在t时刻的潮流，和分别表示线路i潮流的上界和下界，集合表示关注的线路集合；

所述迭代拆分模块具体用于：

生成每一个时刻的风电样本；

基于布尔不等式对目标函数进行预求解，得到保守解；

将所述风电样本和所述保守解代入线路潮流，估计单一事件的越限概率；

对任意事件组合概率依次进行估计；

利用最新拆分的单一机会约束，重新求解，直至目标函数的变化停止。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述基于联合机会约束的迭代拆分方法的步骤。

6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述基于联合机会约束的迭代拆分方法的步骤。