[发明专利]利用循环冗余校验的低复杂度选择映射方法

说明书

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种利用循环冗余校验的低复杂度选择映射方法，包括发送端进行编码时，在发送的信息比特中添加校验比特获得调制数据；对接收端收到的M阶调制符号进行解调，获得该调制符号的编码多项式的译码结果和接收端接收到的比特信息；计算编码多项式的译码结果与生成多项式的模二除法结果，当模二除法结果的余数为零时，若接收端和发射端同一索引值对应的调制数据相同时，则提前结束迭代，输出此时迭代次数作为相位旋转序列索引恢复值；接收端根据相位旋转序列索引恢复值与接收信号进行IFFT变换后的调制符号获得译码信号；本发明在获得巨大的计算增益的同时利用简单的相序获得与现有技术相同的PAPR抑制效果。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种利用循环冗余校验(CRC)的低 复杂度选择映射(SLM)方法。

背景技术

正交频分复用(OFDM)具有抗多径与高频谱效率优势，作为主要调制方式 用于3/4/5G中，将子载波进行叠加传输，可以有效提升传输速率。但是，多个 子载波的叠加会使OFDM符号具有很高的峰均功率比(PAPR)，导致发射机需 要更高的发射功率和功率放大器的更大线性范围来保证数据的稳定传输。

为了降低PAPR许多算法被提出来，SLM算法是目前最优的PAPR抑制技 术之一。SLM算法中根据相位恢复方式可以分为SI-SLM与NSI-SLM，SI-SLM 重点是在如何保证SI的准确传输，虽然译码简单，但是系统BER性能受SI严 重制约；NSI-SLM避免了SI信息的传输，大多都是在接收端通过最大似然译码。

文献“J.Park,E.Hong and D.Har,Low Complexity Data Decoding for SLM-Based OFDM Systems without Side Information,in IEEE Communications Letters,vol.15,no.6,pp.611-613,June 2011.”提出了一种具有梳状导频相序的 NSI-SLM方案，但是，该方案仍然需要在接收端对所有相位序列执行最大似然 (ML)计算。

发明内容

为了可以提前终止现有SLM算法的迭代，提升计算速度，本发明提出一种 利用循环冗余校验的低复杂度选择映射方法，包括以下步骤：

发送端将待发送的调制数据A(n)乘以Q组不同的相位序列进行相位旋转获 得调制符号A′(n)，并选择具有最低PAPR的序列进行传输；

对接收端收到的M阶调制符号进行解调，获得该调制符号的编码多 项式的译码结果和接收端接收到的比特信息；

计算编码多项式的译码结果与生成多项式的模二除法结果，当模二除法结 果的余数不为零时，直接进行下一次迭代，直到余数为零或者迭代次数为Q；

当模二除法结果的余数为零时，若索引目录s(m)对应的调制数据与该目录 第i次迭代辅助校验信息的译码结果一致，即成立，则辅助校 验成功，提前结束迭代，输出此时i的值作为相位旋转序列索引恢复值；

当不成立，则辅助检验失败，判断迭代次数是否为Q， 若不为Q则进行下一轮迭代，否则对执行ML算法，获得相位旋转序 列索引恢复值；

接收端根据相位旋转序列索引恢复值与接收到的除去校验比特之后的调制 符号Y′(n′)获得译码信号。

进一步的，在发送端添加校验比特之后的信息比特表示为：

其中，A(n)为发送端添加校验比特之后的信息比特；一个符号总共包括n 个比特，其中有r个校验比特，m个辅助校验比特，n′个发送数据比特；s(m)为 A(n)的QPSK调制符号的索引向量中的第m个元素，R(l)为第l个校验比特。

进一步的，接收端收到的M阶调制符号表示为：