[发明专利]一种音频数据的降噪方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种音频数据的降噪方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：对音频帧数据进行分子带处理，其中各子带的频率区间不同，且将区间最大值最小的频率区间对应的子带，作为第一子带；将第一子带的频域信息输入降噪模型，以使降噪模型输出第一子带降噪后的频域信息，和第一子带的增益；基于第一子带的增益，确定除第一子带外的其他子带的增益，并根据其他子带的增益分别对其他子带进行降噪处理；根据第一子带降噪后的频域信息，以及对其他子带进行降噪处理的结果，确定降噪后的音频帧数据。通过基于降噪模型对第一子带降噪，通过增益映射对其他子带降噪，不仅能够提高模型训练效率，也能够提高音频数据的降噪效率。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种音频数据的降噪方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，利用深度学习模型来进行音频数据降噪是降噪的主流趋势之一。可利用音频数据样本进行深度学习模型的训练，且利用低频采样率的音频数据样本训练得到的模型，可应用于低频采样率的音频数据降噪，利用高频采样率的音频数据样本训练得到的模型，可应用于高频采样率的音频数据降噪。

现有降噪方法至少包括如下技术问题：当音频数据样本的采样率越高时，模型训练需要更长的样本点数，更多的模型参数和更复杂的模型结构，导致模型训练效率较低；并且，当基于该模型进行音频数据降噪时，降噪处理也会相应耗时较长，导致音频数据降噪效率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种音频数据的降噪方法、装置、电子设备及存储介质，不仅能够提高模型训练效率，也能够提高音频数据的降噪效率。

第一方面，本公开实施例提供了一种音频数据的降噪方法，包括：

对音频帧数据进行分子带处理，其中各子带的频率区间不同，且将区间最大值最小的频率区间对应的子带，作为第一子带；

将所述第一子带的频域信息输入降噪模型，以使所述降噪模型输出所述第一子带降噪后的频域信息，和所述第一子带的增益；

基于所述第一子带的增益，确定除所述第一子带外的其他子带的增益，并根据其他子带的增益分别对其他子带进行降噪处理；

根据所述第一子带降噪后的频域信息，以及对其他子带进行降噪处理的结果，确定降噪后的音频帧数据。

第二方面，本公开实施例还提供了一种音频数据的降噪装置，包括：

分子带模块，用于对音频帧数据进行分子带处理，其中各子带的频率区间不同，且将区间最大值最小的频率区间对应的子带，作为第一子带；

第一降噪模块，用于将所述第一子带的频域信息输入降噪模型，以使所述降噪模型输出所述第一子带降噪后的频域信息，和所述第一子带的增益；

第二降噪模块，用于基于所述第一子带的增益，确定除所述第一子带外的其他子带的增益，并根据其他子带的增益分别对其他子带进行降噪处理；

降噪数据确定模块，用于根据所述第一子带降噪后的频域信息，以及对其他子带进行降噪处理的结果，确定降噪后的音频帧数据。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的音频数据的降噪方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的音频数据的降噪方法。