[发明专利]文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种文本信息抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理文本；

对所述待处理文本进行识别处理，得到所述待处理文本中的主体数据以及与所述主体数据关联的关系数据；

将所述待处理文本、所述主体数据以及所述关系数据输入至客体抽取模型，对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的客体数据；

根据所述主体数据、所述关系数据和所述客体数据生成三元组数据。

2.根据权利要求1所述的一种文本信息抽取方法，其特征在于，所述将所述待处理文本、所述主体数据以及所述关系数据输入至客体抽取模型，对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的客体数据，包括：

将所述主体数据和所述关系数据合并至所述待处理文本中生成第一文本；

将所述第一文本输入至所述客体抽取模型，对所述第一文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的所述客体数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种文本信息抽取方法，其特征在于，所述对所述待处理文本进行识别处理，得到所述待处理文本中的主体数据以及与所述主体数据关联的关系数据，包括：

将所述待处理文本输入关系抽取模型，对所述待处理文本中各个实体之间存在的关系进行识别，确定所述待处理文本中存在的关系数据；

将所述待处理文本和所述关系数据输入至主体抽取模型，对所述待处理文本中的主体进行识别，得到与所述关系数据对应的主体数据。

4.根据权利要求3所述的一种文本信息抽取方法，其特征在于：所述将所述待处理文本和所述关系数据输入至主体抽取模型，对所述待处理文本中的主体进行识别，得到与所述关系数据对应的主体数据，包括：

将所述关系数据合并至所述待处理文本中生成第二文本；

将所述第二文本输入至所述主体抽取模型，对所述第二文本中的主体进行识别，得到与所述关系数据对应的主体数据。

5.根据权利要求1所述的一种文本信息抽取方法，其特征在于，所述将所述待处理文本、所述主体数据以及所述关系数据输入至客体抽取模型，对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的客体数据，包括：

根据所述主体数据和所述关系数据组合生成第三文本；

将所述待处理文本和所述第三文本输入至客体抽取模型，根据所述第三文本对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的所述客体数据。

6.根据权利要求5所述的一种文本信息抽取方法，其特征在于，所述第三文本为自然语言问题；所述根据所述主体数据和所述关系数据组合生成第三文本，包括：

获取与所述关系数据对应的问题模板，其中所述问题模板包括与所述关系数据对应的主体标记位置；

将所述主体数据填入所述问题模板的所述主体标记位置，生成所述自然语言问题；

所述将所述待处理文本和所述第三文本输入至客体抽取模型，根据所述第三文本对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的所述客体数据，包括：

将所述待处理文本和所述自然语言问题输入至所述客体抽取模型，根据所述自然语言问题从所述待处理文本中识别出与所述主体数据和所述关系数据对应的所述客体数据。

7.根据权利要求6所述的一种文本信息抽取方法，其特征在于，所述获取与所述关系数据对应的问题模板，包括以下之一：

当所述关系数据在预设关系数据集中，在预设问题模板集中获取与所述关系数据对应的所述问题模板；

或者，当所述关系数据不在所述预设关系数据集中，获取通用问题模板，所述通用问题模板包括主体标记位置和关系标记位置，将所述关系数据填入所述通用问题模板的关系标记位置，生成所述问题模板。