[发明专利]对白情感风格预测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011098145.1 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112270168A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 潘政林;白洁;王毅 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 谷春静
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 对白 情感 风格 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了对白情感风格预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理、智能语音及深度学习等人工智能领域,其中的方法可包括:从待处理的对白所在的文本中获取对白的上下文;获取对白的角色信息,角色为对白的说话人;根据获取到的上下文及角色信息预测出对白的情感风格。应用本申请所述方案,可提升预测结果的准确性等。

技术领域

本申请涉及人工智能领域,特别涉及自然语言处理、智能语音及深度学习领域的对白情感风格预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

多情感风格有声小说在市场上越来越受到关注,相应地,则需要标注(即预测)出小说中的每句对白的情感风格。

目前,通常采用从对白的上下文中直接提取情感风格的方式,准确性较差。

比如,对于以下文本:

「…

“我也很难过。”

张三不怀好意地安慰着悲伤的李四。

…」

按照目前的处理方式,很容易错误地直接从“我也很难过”、“安慰”、或是“悲伤的李四”中提取情感风格,从而导致预测结果不准确。

发明内容

本申请提供了对白情感风格预测方法、装置、电子设备及存储介质。

一种对白情感风格预测方法,包括:

从待处理的对白所在的文本中获取所述对白的上下文;

获取所述对白的角色信息,所述角色为所述对白的说话人;

根据所述上下文及所述角色信息预测出所述对白的情感风格。

一种对白情感风格预测装置,包括:

第一获取模块,用于从待处理的对白所在的文本中获取所述对白的上下文;

第二获取模块,用于获取所述对白的角色信息,所述角色为所述对白的说话人;

预测模块,用于根据所述上下文及所述角色信息预测出所述对白的情感风格。

一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如以上所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:可结合对白的上下文以及对白的角色信息等来预测对白的情感风格,从而提升了预测结果的准确性。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1为本申请所述对白情感风格预测方法第一实施例的流程图;

图2为本申请所述对白情感风格预测方法第二实施例的流程图;

图3为本申请所述对白情感风格预测装置30实施例的组成结构示意图;

图4为根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。

具体实施方式

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