[发明专利]一种多功能司法服务应用集成系统及方法

权利要求书

1.多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：包括人脸识别模块、OCR文字识别模块、司法语音识别模块、数据处理模块、智能隐私保护模块、智能安防模块；

所述人脸识别模块首先进行面部关键点定位，随后进行人脸捕捉，然后提取人脸特征并进行对比；

所述进行面部关键点定位过程通过改进面部关键点定位算法FEC-CNN实现，所述改进如下：

1.在随机游走前添加了选择目标顶点功能；

2.通过引入阈值参数实现簇抽取粒度可控；

3.在原有的簇抽取评价条件中增加簇间连接权重评价；

4.采用自动步数探测法替代原算法的随机游走步数参数；

所述人脸捕捉过程采用opencv的人脸采集算法根据16个人脸特征值进行提取分析，针对暗光环境进行环境智能补光增强，智能色阶调整计算等优化，在景深场景下，通过矢量图像增强技术，进行智能人脸匹配；

所述提取人脸特征并进行对比的过程通过对提取和对比算法RestNet50进行了改进实现，所述改进如下：

1.推迟原始模型的下采样模块中的下采样过程，将下采样过程挪到3*3的卷积，卷积核宽度大于步长；

拆解大核卷积，用三个和两个3*3的卷积去替代7*7和5*5的卷积；

3.用平均池化替代1*1卷积做下采样；

所述OCR文字识别模块用于识别文书；

所述司法语音识别模块用于识别语音，能够识别出司法行业专有名词；

所述数据处理模块采用大数据技术针对法院特定业务进行数据标记、清洗、分析最终生成各类图示报表等，供用户进行决策；

所述智能隐私保护模块采用挂机、双通道音频控制单元实现智能语音切换，拿起挂机可以实现外放声音自动切换挂机，保护隐私；并采用雾化玻璃与红外感应单元，当使用人员进入亭子，红外感应感应到人体时，亭子雾化玻璃自动切换为雾化模式，以保证客户隐私；

所述智能安防硬件系统包括设置在亭内的视频监控模块、震动感应模块、烟雾感应报警模块和设置在亭外的监控模块。

2.根据权利要求1所述的多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：所述进行面部关键点定位过程中，目标顶点要尽量避开簇间连接的顶点或尽可能让簇间连接稀少的顶点作为稀少顶点。

3.根据权利要求1所述的多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：所述进行面部关键点定位过程中，增加的簇间连接权重评价标准为:比较两个分割位置产生的簇间正连接权重和的大小，如果比较值0，其值即为分割位置，否则邻接矩阵不可分。

4.根据权利要求1所述的多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：所述自动步数探测法包括如下过程：将迭代改为循环，通过循环内部调整循环终值，达到控制循环执行次数的目的；基于代理首次遍历所有顶点转移概率分布向量的特征，并运用三点闭行迹策略，进行自适应步数探测。

5.根据权利要求1所述的多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：所述OCR文字识别模块基于PaddleOcr开源项目进行二次开发，结合诉讼材料文书库进行训练，按照99：1划分为训练集和验证集，数据利用中文语料库通过各类文字变化随机生成训练集，每个样本固定10个字符，字符的组成来自语料库的句子；训练骨干网路选择ResNet_vd，使用ImageNet训练的分类预训练模型。

6.根据权利要求5所述的多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：所述文字变化包括：字体、大小、模糊、灰度。

7.根据权利要求1所述的多功能司法服务应用集成设备系统，其特征在于：所述司法语音识别模块基于Deep Speech开源框架进行二次开发，将CTC修改为RNN变换器，去除了带有注意力的模型中用来鼓励单调性的额外剪枝；支持一个纯粹由神经网络构成的解码器，模型的训练和测试阶段之间不会产生错位，而不需要一个外部的语言模型；采用谷歌的TensorFlow进行训练，使用kenlm的语言模型，将语料库结合司法行业专用语料进行优化。