[发明专利]一种基于结构洞的网络舆情控制方法

权利要求书

1.一种基于结构洞的网络舆情控制方法，其特征在于，包括：

将社交网络划分为多个社区并获取所述社区之间的结构洞用户；

预测所述结构洞用户的最终观点极性；

基于所述结构洞用户的最终观点极性生成符号网络图；

对所述符号网络图进行平衡性分析，若所述符号网络图不平衡，则通过调整所述结构洞用户之间的追随关系使所述符号网络图呈平衡状态；

所述将社交网络划分为社区并获取所述社区之间的结构洞用户包括：

基于社区发现算法将所述社交网络划分为多个社区；

基于结构洞发现算法获取所述社区之间的结构洞用户；

预测结构洞用户的最终观点极性具体步骤是：

首先设定表示用户在初始时刻表达的初始观点极性，为负时表示消极观点，这个值越低表示他表达的观点越消极；反之，为正时表示正向观点，值越高表示他表达的观点越积极；

具体的，影响力权重基于算法获得，算法公式（1）如下：

其中，、表示用户在所述社交网络中的影响力权重，表示算法中的可调控参数，表示用户节点的邻居节点集中的用户数量，表示社交网络中所有用户的数量；

对公式（1）进行重复迭代，直到结果收敛到阈值趋近于0，得到每个邻居结构洞用户在社交网络中的影响力权重；

再基于邻居结构洞用户在社交网络中的影响力权重获取邻居结构洞用户对结构洞用户的观点影响力，其公式（2）如下：

其中，表示邻居结构洞用户对结构洞用户的观点影响力，，表示用户在时刻所信任的用户；表示用户的有界置信值，其值是根据用户改变观点的程度决定的；

再基于结构洞用户的初始观点极性和邻居结构洞用户对结构洞用户的观点影响力，获取结构洞用户的在时刻表达的观点极性，其公式（3）如下：

其中，表示用户在时刻表达的观点极性，表示用户对自己观点的自信值；

最后，重复迭代公式（2）和公式（3），直到结果收敛到阈值趋近于0，最终演化获得结构洞用户的最终观点极性；

对所述符号网络图进行平衡性分析通过能量函数实现。

2.根据权利要求1所述的一种基于结构洞的网络舆情控制方法，其特征在于，所述预测所述结构洞用户的最终观点极性包括：

获取所述结构洞用户的初始观点极性；

获取所述结构洞用户所追随的邻居结构洞用户对所述结构洞用户的观点影响力；

基于所述初始观点极性和所述观点影响力获取所述结构洞用户的最终观点极性。

3.根据权利要求2所述的一种基于结构洞的网络舆情控制方法，其特征在于，所述获取所述结构洞用户所追随的邻居结构洞用户对所述结构洞用户的观点影响力包括：

获取所述邻居结构洞用户在所述社交网络中的影响力权重；

基于所述影响力权重获取所述观点影响力。

4.根据权利要求3所述的一种基于结构洞的网络舆情控制方法，其特征在于：

所述影响力权重基于算法获得。