[发明专利]一种低水足迹产品认证过程中的风险分析方法及装置

权利要求书

1.一种低水足迹产品认证过程中的风险分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取所述低水足迹产品的认证流程；

根据所述认证流程中的认证节点和分析维度，确定各风险分析指标；

设置各个所述风险分析指标的权重，根据所述风险分析指标和所述权重计算风险信息，建立风险分析模型；

获取训练样本，通过训练样本对所述风险分析模型进行训练，获得各个所述风险分析指标的优化权重，得到训练后的风险分析模型；

获取待测样本的低水足迹产品认证过程信息，将所述信息输入训练后的风险分析模型中，输出待测样本的低水足迹产品认证过程中的风险信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述认证流程中的认证节点和分析维度，确定各风险分析指标包括：

在所述低水足迹产品认证流程中选择至少一个认证节点；

设置至少一个分析维度；

根据所述认证节点和所述分析维度获取各风险分析指标，依据对整体风险度的影响为所述风险分析指标设定不同的属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述认证节点包括认证申请、文件评审、工厂核查、数据核算、认证结果评价与批准、获证后监督、延续申请中的部分或全部。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分析维度包括人员、管理、信息、技术中的部分或全部。

5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述设置各个所述风险分析指标的权重的处理，包括：

获取所述风险分析指标的客观权重；

获取所述风险分析指标的专家权重；

根据所述客观权重和所述专家权重生成组合权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述风险分析指标的客观权重的处理，包括：

构建原始数据矩阵进行标准化处理，构造无量纲化矩阵；

利用指标间的差异性计算指标的客观权重。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述建立风险分析模型包括：

根据所述风险分析指标的组合权重与所述无量纲化矩阵相乘，得到各个产品对应风险分析指标的风险权重输出值；

根据各风险分析指标及其风险权重输出值，计算出风险信息。

8.一种低水足迹产品认证过程中的风险分析装置，其特征在于，包括：

流程获取单元，用于获取所述低水足迹产品的认证流程；

指标确定单元，用于根据所述认证流程中的认证节点和分析维度，确定各风险分析指标；

模型建立单元，用于设置各个所述风险分析指标的权重，根据所述风险分析指标和所述权重计算风险信息，建立风险分析模型；

训练单元，用于获取训练样本，通过训练样本对所述风险分析模型进行训练，获得各个所述风险分析指标的优化权重，得到训练后的风险分析模型；

分析单元，用于获取待测样本的低水足迹产品认证过程信息，将所述信息输入训练后的风险分析模型中，输出待测样本的低水足迹产品认证过程中的风险信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7任一项所述方法的步骤。