[发明专利]一种装备作战试验一体化任务规划方法及系统有效
申请号: | 202011098864.3 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112016219B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 蒲玮;王凯;刘会英;孙俊峰;谢奇;张仁友;彭文成;唐正华;陈财森;陈志敏;房璐璐 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F16/901;G06F16/903;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 李佳佳 |
地址: | 100072 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 装备 作战 试验 一体化 任务 规划 方法 系统 | ||
本发明提供一种装备作战试验一体化任务规划方法与系统,其中方法包括设计试验方法流程,还包括以下步骤:构建装备作战试验指数模一体化评估体系;生成装备作战试验多维剖面设计;协同拟制与生成装备作战试验多任务方案模型;监控装备作战试验全过程执行。本发明提出的一种装备作战试验一体化任务规划方法与系统,针对不同对手、环境和运用方式等试验条件开展装备作战试验试验,试验次数和试验数据样本量可大幅提升,有助于形成真实可信的作战效能和适用性评估结论。
技术领域
本发明涉及装备试验的技术领域,特别是一种装备作战试验一体化任务规划方法及系统。
背景技术
装备作战试验是以装备、装备系统或装备体系为被试对象,依据被试对象的使用要求,构建贴近实战的试验环境,组织试验人员操作和运用装备,在过程中运用多种手段条件,人工或自动化的采集试验数据,进行装备作战效能和作战适用性检验评估的试验活动,是装备建设发展的重要环节,具有动用兵力规模大,组织指挥难度高,作战行动样式多,多线工作关联紧,试验资源保障难,安全风险等级高等突出的特点,对作战试验的试验设计、方案拟制、计划生成和执行监控等工作具有较高的要求。
装备作战试验任务规划主要涉及指标数据模型的评估体系构建、试验剖面分解、试验资源管理、多维方案拟制、计划数据生成、临机联动调整、任务执行监控等试验计划准备和实施的全过程。当前装备作战试验任务规划主要采取手工文档作业的方式进行,在各个工作环节上存在着以下突出问题:一是评估体系构建缺乏数据积累和经验继承,不能根据试验需求和关键作战问题进行自动匹配和辅助生成,不利于整体试验水平的提升;二是试验剖面分解容易出现任务与条件剖面不匹配或不充分,指标数据元缺项或映射错误,影响试验完备性;三是对于装备、人员、设备、场地、空域、频域等试验资源的动态、关联管理能力不足,影响资源精确化调配和优化使用;四是试验行动方案、导调控制方案、数据采集方案和综合保障方案分由不同的人员和单位拟制,无法实现高效协同拟制,容易造成不同方案之间在时间、空间、资源使用等方面的矛盾,影响试验计划落实和试验安全;五是试验计划需要在各类方案的基础上,针对不同岗位的装备操作、数据采集和技术保障人员单独拟制,工作量大,效率不高;六是在试验过程中对方案计划进行临机调整,关联度大,单纯依靠人工方式,极易出现错误;七是任务执行监控主要依靠人工统计上报,工作量大时效性不高,影响试验指挥人员对试验任务进度的实时掌握。
搜狐网在2018年6月1日公开了一篇题目为《装武器装备作战试验一体化平台解决方案》的文章,提出在现实中构建逼真的战场环境,设置适当的作战对手,通过模拟真实的作战运用和对抗过程,检验武器装备的作战适用性和作战效能,从而在实战使用之前对新型武器装备的真实作战能力和满足战场需求的程度做出全面的评价。该方法仅从总体结构上对作战试验的条件体系进行了描述,没有提出对作战试验指标体系及其模型关联的具体方法,没有对任务规划的内容进行被试与配试力量行动方案计划、导控行动方案计划、数据采集行动方案计划、评估分析行动方案计划、综合保障行动方案计划的内容区分,没有针对不同方案计划及其相互关系,给出具体的冲突检测计算方法。
发明内容
为了解决上述的技术问题,本发明提出的一种装备作战试验一体化任务规划方法及系统,针对不同对手、环境和运用方式等试验条件开展装备作战试验试验,试验次数和试验数据样本量可大幅提升,有助于形成真实可信的作战效能和适用性评估结论。
本发明的第一目的是提供一种装备作战试验一体化任务规划方法,包括设计试验方法流程,还包括以下步骤:
步骤1:构建装备作战试验指数模一体化评估体系;
步骤2:生成装备作战试验多维剖面设计;
步骤3:协同拟制与生成装备作战试验多任务方案模型;
步骤4:监控装备作战试验全过程执行。
优选的是,所述步骤1为按照基于索引关键字的装备作战试验指标体系自动与手工结合化构建、末级指标到数据元的分解映射和评估方法模型的分级化选择关联的步骤和流程实施。
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