[发明专利]一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法

权利要求书

1.一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，通过病例对照试验来完成预测，其特征在于，包括以下步骤：

S1、纳入120例髌股关节疼痛综合征患者；

S2、根据髌股关节疼痛综合征患者的人数按照1：1匹配120名健康的运动爱好者；

S3、通过等速肌力测试技术，测定所有受试者的伸膝/屈膝、伸髋/屈髋、髋内收/髋外展力量；

S4、运用条件logisitic回归的统计方法，确定影响髌股关节疼痛综合征发病的力量指标，构建相关方程；

S5、通过测定易感人群伸膝、伸髋、屈髋、髋内收力量，将其带入S5的相关方程中，即可计算其髌股关节疼痛综合征的患病风险。

2.根据权利要求1所述的一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，其特征在于，所述S1中，纳入的髌股关节疼痛综合征患者要求为运动爱好者，每周需运动2-5次，每次运动30-60分钟，排除专业运动员。

3.根据权利要求1所述的一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，其特征在于，所述S2中，匹配方法为每一名患者根据年龄、性别匹配一名对应的健康人，年龄要求±3岁之内，健康人也有和患者相同的运动习惯，健康人要求近6个月内没有任何肌肉骨骼伤病。

4.根据权利要求1所述的一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，其特征在于，所述S4中，屈膝、髋外展肌力的上升或降低对髌股关节疼痛综合征发生无关，因此在相关方程中不纳入上述的两种指标。

5.根据权利要求1所述的一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，其特征在于，所述S4中，相关方程设置为：

Y＝β₁伸膝力量+β₂伸髋力量+β₃屈髋力量+β₄髋内收力量

其中，Y是发生髌股关节疼痛综合征的概率，β_1～β₄是每种指标影响发病的系数。

6.根据权利要求5所述的一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，其特征在于，所述的发生髌股关节疼痛综合征的概率Y为＜1，指标系数的绝对值越大，代表对应指标对髌股关节疼痛综合征发病的影响程度越大；系数为正值，代表该种力量越大，发病风险越高，系数为负值，代表力量越大风险越小。