[发明专利]一种风电场等效模型的建立方法有效
申请号: | 202011099920.5 | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112231976B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 李牡丹 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/28;G06F113/06 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 李兴林 |
地址: | 071000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电场 等效 模型 建立 方法 | ||
1.一种风电场等效模型的建立方法,其特征在于包括以下步骤:
A、设置相邻风机的分区距离阈值,设置单一风机区域占风电场总面积的面积百分比阈值;
B、将整个风电场划分为若干个风机组分区,同一风机组分区中全部风机与其距离最近的风机的距离小于分区距离阈值,全部风机组分区与风电场的面积之比小于面积百分比阈值;
C、对于每个风机组分区,以各个风机为中心划分出不同的风机区域,每个风机区域有且只有一个风机,不属于风机区域的划分为一个整体的非风机区域;
D、建立风机区域内风速、风向与风机功率的神经网络预测模型;以风机桨叶旋转轴的轴向为中线,在中线两侧将风机区域分为相等数量的子区域,每个子区域的风速和风向数据作为神经网络预测模型的一组输入数据,按照距离风机由远至近的顺序,将不同子区域的风速和风向数据输入神经网络预测模型进行训练,直至神经网络预测模型输出的风机功率结果稳定;建立全部子区域与其相邻子区域之间风速和风向的变换函数,在使用神经网络预测模型进行风机功率预测时,选择风场状态最稳定的子区域为基准区域,使用变换函数将其它子区域的风速和风向数据合并入基准区域,然后直接用基准区域的数据输入神经网络预测模型进行预测运算;
E、建立非风机区域与不同风机区域之间的第一双向关联函数集;根据风机分布状态,在非风机区域建立由于风机的存在造成的气流扰动三维趋势图,然后将气流扰动分解为与各个子区域一一对应的扰动分量,根据每个扰动分量建立一个第一双向关联函数,然后全部的第一双向关联函数组成第一双向关联函数集;
F、建立相邻风机组分区中的非风机区域的第二双向关联函数集;根据不同非风机区域的气流扰动三维趋势图,建立相邻风机组分区中的非风机区域的气流传输三维状态图,然后把气流传输三维状态图转化为若干个风速和风向的二元概率密度函数,全部的二元概率密度函数组成第二双向关联函数集。
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