[发明专利]一种基于隶属模糊函数的电厂一次风机振动状态评估方法

说明书

本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。

技术领域

本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法。

背景技术

燃煤电厂的一次风机主要是给空气加压，靠风压把煤粉吹入炉膛燃烧。作为电厂的三大风机之一，一次风机的稳定高效运行影响着机组的负荷、效率，一旦一次风机故障停运，机组则直接面临停机或大幅降负荷的后果。而一次风机轴承振动值是一次风机运转过程中的重要监视指标，轴承振动超标是威胁风机安全稳定可靠运行的严重隐患。因此，如何在设备正常运行过程中迅速、准确无误地获取轴承振动并根据轴承振动对振动状态进行准确的评价就成了亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，以解决现有技术中存在的一次风机振动状态评价不够准确的问题。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括以下步骤：

获取当前轴振值的绝对值和当前轴振值对应的隶属函数系数；

根据当前轴振值对应的隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；

判断一次风机当前时刻转速是否稳定；

若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；

根据振动爬升量、振动波动量、振动突变量和各自对应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；

获取振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值；

根据所取最大值对一次风机振动状态进行评估。

进一步的，判断一次风机当前时刻转速是否稳定的方法包括：

获取一次风机当前时刻转速之前取样时间段内的转速最大值和最小值；

判断转速最大值和最小值的差是否大于等于60，如果大于则当前时刻转速不稳定，否则稳定。

进一步的，所述振动爬升量的计算方法为：

根据采样时间段获取一次风机当前轴振值之前的轴振值采样数据；

根据采样时间段内的采样时刻和轴振值采样数据计算得到振动爬升斜率；

根据振动爬升斜率计算得到振动爬升量。

进一步的，所述振动爬升斜率的计算公式为：

其中，μ_X为风机轴承振动采样数据时长平均值，X_i为第i个采样时刻值，Yi为采样时间段内第i个轴振值采样数据，n为采样周期内轴振值的采样个数。

进一步的，所述振动爬升量的计算公式为：