[发明专利]基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台有效
申请号: | 202011100468.X | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112221162B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 蒋海斌 | 申请(专利权)人: | 武汉卧友网络科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/87 | 分类号: | A63F13/87;G06F40/279;G10L15/26;G10L25/63 |
代理公司: | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人: | 国红 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 识别 网络游戏 交互 方法 智能 游戏 平台 | ||
1.一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法,其特征在于,应用于智能游戏平台,所述方法包括:
在获取到存在有效交互行为的第一游戏终端和第二游戏终端分别发送的辅助交互授权信息并确定出所述第一游戏终端和所述第二游戏终端之间不存在设定交互链路时,并行检测所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自的输入信息;
若检测到所述第一游戏终端接收到的当前输入信息,基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别,获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果;其中,基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别,获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果,包括:获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的第一信息特征集合;其中,所述第一人工智能识别模型为预先配置在所述智能游戏平台中的训练完成的第一卷积神经网络;获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的第二信息特征集合;其中,所述第二人工智能识别模型为预先配置在所述智能游戏平台中的训练完成的第二卷积神经网络,所述第二卷积神经网络和所述第一卷积神经网络之间存在特征相关性标识,且所述第二信息特征集合与所述第一信息特征集合之间存在时序一致性标识;根据所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合,确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果;
基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据,并在所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件时,向所述第二游戏终端下发根据所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果所生成的操作提示信息;
其中:
所述有效交互行为是指所述第一游戏终端和所述第二游戏终端在运行时处于同一对局游戏中且位于同一队列;所述设定交互链路是指语音通信链路;所述输入信息是用户通过麦克风输入的语音信息;
所述情绪识别结果用于表征所述当前输入信息对应的用户的情绪状态,所述操作评价识别结果用于表征对所述第二游戏终端对应的用户的游戏操作行为的评价信息;
所述第一操作数据和所述第二操作数据分别是所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自对应的用户的操作行为对应的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作提示信息为语音信息或者文字信息,所述语音信息和所述文字信息的输出格式为系统格式。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的第一信息特征集合,包括:获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的声纹信息特征集合;
所述获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的第二信息特征集合,包括:获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的操作行为信息特征集合;
所述根据所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合,确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果,包括:根据所述声纹信息特征集合和所述操作行为信息特征集合,确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述声纹信息特征集合和所述操作行为信息特征集合,确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果,包括:
获取所述声纹信息特征集合上的至少两个声纹特征的特征维度标签;
获取所述操作行为信息特征集合上的至少两个操作行为特征的行为轨迹列表;
根据所述至少两个声纹特征的特征维度标签、所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表以及所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录,确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
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