[发明专利]一种视频语义提取方法及装置

权利要求书

1.一种视频语义提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标场景的样本视频，对所述样本视频中背景特征进行标注；

通过标注后的样本视频对神经网络进行训练得到背景抽取模型；

通过所述背景抽取模型抽取出目标视频中的背景特征，得到目标特征；

建立多种目标物体的特征模型，并为每一种特征模型定义相对应的特征语义，得到特征语义库；

在所述特征语义库中搜索与所述目标特征相匹配的目标特征模型，以所述目标特征模型所对应的特征语义作为所述目标视频的语义；

对样本视频中环境背景进行标注，具体为：

将所述样本视频分为多帧样本图像；

分别对每一所述样本图像进行分割得到多个样本特征；

对比各所述样本图像的样本特征，筛选出各所述样本图像中共同的样本特征作为所述背景特征；

对所述样本图像进行分割得到多个样本特征，具体为：

计算所述样本图像中相邻色素点之间的色差值，在色差值超过设定阈值处设置边界，通过所述边界将所述样本图像分割为不同区域，得到所述样本特征；

通过标注后的样本视频对神经网络进行训练得到背景抽取模型，具体为：

以所述样本图像为输入，以所述样本图像除所述背景特征外的其他样本特征作为输出，对所述神经网络进行训练，得到所述背景抽取模型；

通过所述背景抽取模型抽取出目标视频中的背景特征，得到目标特征，具体为：

将所述目标视频分为多帧目标图像；

将各所述目标图像分别输入所述背景抽取模型，得到各所述目标图像的目标特征；

建立目标物体的特征模型，具体为：

采集多幅不同的目标物体图像，获取各所述目标物体图像中目标物体的特征参数，得到所述目标物体的特征模型；

所述特征参数包括尺寸参数、颜色参数、角度参数、纹理参数以及形状参数；

在所述特征语义库中搜索与所述目标特征相匹配的目标特征模型，具体为：

获取目标特征的特征参数，在所述特征语义库中搜索与所述目标特征的特征参数相似度最高的特征模型作为所述目标特征模型。

2.一种视频语义提取装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1所述的视频语义提取方法。

3.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1所述的视频语义提取方法。