[发明专利]电力标准知识图谱构建方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本申请涉及一种电力标准知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：分析与整理电力标准数据，以自顶向下设计电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对所述电力标准数据进行知识抽取，得到抽取后的数据，对抽取后的数据进行实体链接，构建电力标准知识图谱。上述方案中采用基于规则与机器学习技术的电力标准数据进行知识抽取，并进行知识融合和实体链接构建得到的合理且准确的电力标准知识图谱，可以支持电力标准数据高效且准确搜索。

技术领域

本申请涉及智能电网技术领域，特别是涉及一种电力标准知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

当前是通过建设电力标准管理系统，实现电力标准管理信息化。通过标准信息数据的统一管理，提供标准信息的查询和分析等功能，主要目的是实现互联互通和信息共享。当前标准文献服务系统还停留在基于关键字的文献检索层次，标准文献的加工力度较粗，未能深入到标准文献内部的语义知识单元，忽视了标准文献知识单元之间的关联管理，只能提供简单的文献搜索和下载功能，不能为用户提供面向深层次的标准文献服务。

在实际应用中，由于存在标准文献的版权问题导致了标准文献机器可读取全文数据获取困难，很多标准文献以PDF图像扫描件的形式储存，导致计算机难以读取标准文献内容信息。因此，多数系统通过光符识别技术对标准文献进行转化处理，获取相应纯文本数据。然而，纯文本数据在解决内容读取问题的同时，也导致了原始文本的结构丢失，不利于标准文献的语义加工及语义知识组织。另外，由于标准文献覆盖不同专业、行业、涉及众多科学知识内容，本体内容比较复杂，难以构建一个通用的知识本体，且人工构建的方式需要消耗大量的人力成本。

上述原因导致了目前电力标准数据搜索过程复杂且搜索结果不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种支持电力标准数据高效且准确搜索的电力标准知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力标准知识图谱构建方法，方法包括：

获取电力标准数据；

对电力标准数据进行分析与整理，以自顶向下设计电力标准知识图谱的模式层；

根据电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对电力标准数据进行知识抽取，得到抽取后的数据；

对抽取后的数据进行实体链接，构建电力标准知识图谱。

在其中一个实施例中，根据电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对电力标准数据进行知识抽取，得到抽取后的数据包括：

对电力标准数据进行预处理，得到预处理后的数据；

根据电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对电力标准数据进行实体抽取以及实体关系抽取；

根据实体抽取以及实体关系抽取的结果，得到知识图谱三元组数据；

将知识图谱三元组数据与电力标准知识图谱的模式层进行匹配，删除知识图谱三元组数据中错误的三元组数据、并补齐数据缺失的三元组数据，得到抽取后的数据。

在其中一个实施例中，根据电力标准知识图谱的模式层，基于规则以及机器学习算法对电力标准数据进行实体抽取以及实体关系抽取包括：

基于电力标准知识图谱的模式层、并采用深度学习模型LSTM-CRF对预处理后的数据进行实体抽取，得到实体抽取结果；

基于电力标准知识图谱的模式层、并采用序列和树结构的LSTM的关系抽取算法进行关系抽取，得到实体关系抽取结果。

在其中一个实施例中，对电力标准数据进行预处理，得到预处理后的数据包括：