[发明专利]一种评估仿真模型有效性的通用评估方法及系统

权利要求书

1.一种评估仿真模型有效性的通用评估方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取源于基准模型的基准数据；

S2：分析基准模型状态并以基准模型状态校验仿真模型与基准模型状态的一致性；

S3：根据试验设计开展仿真试验并获取仿真数据；

S4：根据基准数据和仿真数据的不同表现形式提取其曲线数据和特征数据；

S5：自动选取针对曲线数据和特征数据开展有效性评估的评估方法；

S6：根据评估方法统一的评估指标生成评估结果简报；

S7：针对评估结果简报进行迭代确认。

2.如权利要求1所述的评估仿真模型有效性的通用评估方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21：获取基准模型的工程量或数据文件；

S22：提取基准模型的特征、参数及性能曲线；

S23：根据基准模型的特征、参数及性能曲线确定反应仿真模型状态的工程量或数据文件；

S24：校验基准模型与仿真模型状态的一致性。

3.如权利要求2所述的评估仿真模型有效性的通用评估方法，其特征在于，在步骤S24中须同时满足以下模型状态一致性判据：

仿真模型及其对物理或工程问题的简化是否能够完整、正确的描述基准模型；

仿真模型技术状态与基准模型技术状态是否一致；

仿真模型的关键特征、主要参数的设计值与基准模型相应的关键特征、主要参数的设计值是否一致；

产生仿真数据的仿真过程，与获取基准数据的实际物理或工程过程是否一致；

仿真数据与基准数据在数据获取位置、数据分类方面是否一致；

仿真数据与基准数据基于特定的物理过程或工程过程是否具有可比性。

4.如权利要求1所述的评估仿真模型有效性的通用评估方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31：根据基准模型状态给定仿真试验参数驱动执行单次仿真试验；

S32：根据仿真试验方法确定仿真试验方案，根据仿真试验方案生成多组仿真试验参数，针对多组仿真试验参数驱动执行多次仿真试验；

S33：手动获取或自动获取单次仿真试验和多次仿真试验产生的仿真数据。

5.如权利要求1所述的评估仿真模型有效性的通用评估方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

S41：按照待评估模型的输入数据关系区分为确定性输入模型和非确定性输入模型；

S42：将待评估模型的基准数据和仿真数据作为原始数据；

S43：在确定性输入模型中，提取原始数据中反映确定性输入模型物理过程的时间或空间关联的二维数据，根据二维数据中关联维差异和数据维差异进行数据预处理获得用于评估的曲线数据；提取获取的曲线数据中反映确定性输入模型物理过程特征量的数据作为特征数据；

S44：在非确定性输入模型中，提取原始数据中反映非确定性输入模型物理过程的时间或空间关联的二维数据，根据非确定性输入模型的物理过程对二维数据进行分析获取曲线数据；提取反映曲线数据特征量的数据作为特征数据。

6.如权利要求1所述的评估仿真模型有效性的通用评估方法，其特征在于，所述步骤S5中的评估方法包括：

TIC系数法、灰色关联法、正态总体数理统计法、非参数假设检验法和功率谱密度的假设检验法；

在TIC系数法中将的基准数据的数据序列设为1，对仿真数据的数据序列进行归一化处理；

在灰色关联法中制定不同的数据变换算子，根据不同的数据类型采用不同的数据变换算子。