[发明专利]一种数据采集方法及系统

权利要求书

1.一种数据采集方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取数据采集的最高频率、最低频率与业务可接受延迟时长，选取最低频率与最高频率之间的任意一值作为当前采集频率；

步骤2，基于当前采集频率采集数据，并将数据上传，记录数据上传时间；

步骤3，对数据进行处理，并将处理后的数据输出，记录数据输出时间；

步骤4，基于数据上传时间与数据输出时间得到数据处理总时长；

步骤5，基于数据处理总时长、业务可接受延迟时长以及数据采集的最高频率、最低频率得到最佳频率，并以最佳频率进行数据采集；

步骤6，重复步骤2-步骤5，以实时调整数据采集的频率，在数据同步过程监控数据处理及传输延迟，并在设定的采集频率范围内，自适应调整采集频率，使业务在满足实时性的前提下，保证数据处理的最优质量；

步骤5中，所述基于数据处理总时长、业务可接受延迟时长以及数据采集的最高频率、最低频率得到最佳频率，具体为：

式中，F为最佳频率，F_max为最高频率，F_min为最低频率，T为数据处理总时长，T_delay为业务可接受延迟时长。

2.根据权利要求1所述数据采集方法，其特征在于，若T≤T_delay时计算得到的FF_min，则令F＝F_min。

3.一种数据采集系统，其特征在于，包括云服务端与数据采集设备；

所述数据采集设备包括：

数据采集单元，用于以数据分析单元反馈的采集频率进行数据采集；

数据传输单元，用于将数据传输单元采集的数据上传至云服务端，并将数据上传时间反馈至数据分析单元；

数据分析单元，用于根据数据上传时间、业务可接受延迟时长、云服务端反馈的数据输出时间以及数据采集的最高频率、最低频率得到数据采集的最佳频率，并将该最佳频反馈至数据采集单元，以实时调整数据采集的频率，在数据同步过程监控数据处理及传输延迟，并在设定的采集频率范围内，自适应调整采集频率，使业务在满足实时性的前提下，保证数据处理的最优质量；

所述云服务端包括：

数据接收单元，用于接收数据传输单元上传的数据；

数据处理单元，用于对数据传输单元上传的数据进行处理并输出；

数据反馈单元，用于将数据处理单元输出数据时的数据输出时间反馈至数据分析单元；

所述数据分析单元根据数据上传时间、业务可接受延迟时长、云服务端反馈的数据输出时间以及数据采集的最高频率、最低频率得到数据采集的最佳频率，具体为：

基于数据上传时间与数据输出时间得到数据处理总时长；

基于数据处理总时长、业务可接受延迟时长以及数据采集的最高频率、最低频率得到最佳频率：

式中，F为最佳频率，F_max为最高频率，F_min为最低频率，T为数据处理总时长，T_delay为业务可接受延迟时长。

4.根据权利要求3所述数据采集系统，其特征在于，若T≤T_delay时计算得到的FF_min，则令F＝F_min。