[发明专利]页面显示方法、装置、系统、计算机设备以及存储介质在审
申请号: | 202011103373.3 | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112288146A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 杜永志;徐夙龙;彭长平;朱鑫;魏圣磊;毛艺;赵义;兰汐;丛冠男;杨皑;许佳;王雪 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 马姣琴;臧建明 |
地址: | 100076 北京市大兴区经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 页面 显示 方法 装置 系统 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种页面显示方法,所述方法包括:
根据转化成本和转化率,生成每一目标物品的竞价信息;
将所述每一目标物品的竞价信息发送给电子设备,其中,所述每一目标物品的竞价信息用于对所述目标物品进行排序后得到排序结果,所述排序结果用于输出包括所述目标物品的页面。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述转化成本为基于预设基础成本信息和成本浮动信息得到的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取所述目标物品的第一属性信息,将所述第一属性信息输入至所述转化成本模型进行预测,生成所述成本浮动信息;或者,
获取至少一个其他物品的属性信息,将所述其他物品的属性信息输入至所述转化成本模型进行预测,生成均值,并将所述均值作为所述成本浮动信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第一属性信息包括品牌信息和/或类目信息;将所述第一属性信息输入至预设的转化成本模型进行预测,生成所述成本浮动信息,包括;
获取所述品牌信息的品牌特征向量,和/或,获取所述类目信息的类目特征向量;
根据所述品牌特征向量和/或类目特征向量进行预测,生成所述成本浮动信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取所述目标物品的第二属性信息;
将所述第二属性信息输入至转化率模型进行预测,生成所述转化率。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,将所述第二属性信息输入至转化率模型进行预测,生成所述转化率,包括:
根据至少一个预设时间序列对所述第二属性信息进行打散操作;
对打散后的第二属性信息进行预测,生成所述转化率。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,对打散后的第二属性信息进行预测,生成所述转化率,包括:
对所述打散后的第二属性信息进行取余计算,获得预测数据路径;
对所述预测数据路径进行预测,生成所述转化率。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,根据转化成本和转化率,生成每一目标物品的竞价信息,包括:
根据预设时间段内的所述目标物品的消费信息生成调节参数;
根据所述转化成本、所述转化率以及所述调节参数,生成所述竞价信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述消费信息包括预测消费信息和实际消费信息。
10.根据权利要求3-7中任一项所述的方法,其中,所述转化成本模型为将待训练物品的属性信息输入至前馈神经网络模型进行训练得到的。
11.一种页面显示方法,所述方法包括:
获取待显示的每一目标物品的竞价信息,其中,所述竞价信息是基于转化成本和转化率生成的;
根据所述竞价信息对所述目标物品进行排序;
基于排序结果输出包括所述目标物品的页面。
12.根据权利要求11所述的方法,所述转化成本为基于预设基础成本信息和成本浮动信息得到的。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述成本浮动信息是由所述目标物品的第一属性信息输入至转化成本模型进行预测所生成的;或者,所述成本浮动信息为预设均值,其中,所述预设均值为将至少一个其他物品的属性信息输入至所述转化成本模型进行预测所生成的。
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