[发明专利]提升审计精度的方法及系统

权利要求书

1.提升审计精度的方法，其特征在于，包括：

步骤(1)、对数据进行预处理，确定审计数据；

步骤(2)、对审计数据运用格拉布斯检验法剔除异常值，进行数据清洗；

步骤(3)、根据清洗之后的数据建立正态分布模型并进行仿真；

步骤(4)、在仿真过程中，引入偏度以及峰度模型修正正态分布模型提升审计精度。

2.根据权利要求1所述的提升审计精度的方法，其特征在于，在步骤(2)中，异常值包括：人工录入的异常数据以及审计系统存在的异常数据。

3.根据权利要求1所述的提升审计精度的方法，其特征在于，在步骤(2)中，运用格拉布斯检验法剔除异常值的具体方法包括：

21、对原始审计数据进行异常值剔除以及异常离散值剔除；

22、剔除异常值及异常离散值后，确定审计数据中的最大值和最小值；

23、将最大值及最小值与审计数据均值差值最大的的值作为可疑值；

24、运用格拉布斯模型剔除可疑值，并进行二次格拉布斯模型异常值剔除。

4.根据权利要求1所述的提升审计精度的方法，其特征在于，在步骤(4)中，引入偏度模型修正正态分布模型的具体方法包括：

41A、获取正态分布模型处理后的审计数据；

42A、根据正态分布模型处理后的审计数据建立偏度模型；

43A、根据偏度模型分析审计数据偏度，若偏度大于零，则设定偏度值对正态分布模型进行修正；若偏度小于零，则采取剔除异常值之后进行二次正态分布模型运算；

44A、对正态分布模型进行偏度修正或二次正态分布模型运算后，根据仿真结果调整偏度系数，得到最优审计数据。

5.根据权利要求4所述的提升审计精度的方法，其特征在于，在步骤44A中，得到最优审计数据的具体方法包括：根据仿真结果调整偏度系数，再次对正态分布模型进行偏度修正，然后通过修正后的正态分布模型对审计数据进行处理，得到最优审计数据。

6.根据权利要求1所述的提升审计精度的方法，其特征在于，在步骤(4)中，引入峰度模型修正正态分布模型的具体方法包括：

41B、获取正态分布模型处理后的审计数据；

42B、根据正态分布模型处理后的审计数据建立峰度模型；

43B、根据峰度模型分析审计数据峰度，根据审计数据峰度设定峰度值修正正态分布模型；

44B、对正态分布模型进行峰度修正后，根据仿真结果调整峰度系数，得到最优审计数据。

7.根据权利要求6所述的提升审计精度的方法，其特征在于，在步骤44B中，得到最优审计数据的具体方法包括：根据仿真结果调整峰度系数，再次对正态分布模型进行偏度修正，然后通过修正后的正态分布模型对审计数据进行处理，得到最优审计数据。

8.提升审计精度的系统，其特征在于，包括：

数据预处理模块，用于对数据进行预处理，确定审计数据；

数据清洗模块，用于对审计数据运用格拉布斯检验法剔除异常值，进行数据清洗；

仿真模块，用于根据清洗之后的数据建立正态分布模型并进行仿真；

修正模块，用于在仿真过程中，引入偏度以及峰度模型修正正态分布模型提升审计精度。