[发明专利]基于熵权和层次分析法的综合能源系统运行服务评价方法及装置在审
申请号: | 202011103996.0 | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112200469A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 曹凯;曹斯明;吴怡;郑颖春;陈猛 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 | 代理人: | 葛军 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 层次 分析 综合 能源 系统 运行 服务 评价 方法 装置 | ||
1.基于熵权和层次分析法的综合能源系统运行服务评价方法,其特征在于,包含以下步骤:
步骤1),将经济、能效、环保、质量确定为综合能源系统运行服务评价指标,得到原始数据矩阵X;
步骤2),利用熵权法确定各项评价指标权重,得到权重矩阵W(e);
步骤3),利用层次分析法确定系统不同层次的各项指标权重,得到权重矩阵W(a);
步骤4),基于熵权法和层次分析法确定的权重矩阵W(e)和W(a),求出综合权重矩阵W;
步骤5),由原始数据矩阵X和综合权重矩阵W求解综合能源系统运行服务评价结果Y。
2.根据权利要求1所述的基于熵权和层次分析法的综合能源系统运行服务评价方法,其特征在于,步骤2)的具体过程如下:
步骤2.1),设有m个评价对象,n个评价指标,则定义原始数据矩阵X为:
其中,xij为第i个评价对象在第j项指标下的原始数据取值;
步骤2.2),对原始数据进行无量纲化处理,求取标准化矩阵V:
其中,vij为第i个评价对象在第j项指标下的标准化取值;
步骤2.3),
对于越大越优型指标,vij计算方法为:
其中,max(xj)、min(xj)分别表示在j项指标下所有评价对象的最大取值及最小取值;
对于越小越优型指标,vij计算方法为:
步骤2.4),
对标准化矩阵做进一步处理,可得特征比重矩阵P:
其中,pij为第i个评价对象在第j项指标下的特征比重,计算方法为:
步骤2.5),
计算熵值矩阵E:
E=[e1 e2…en]
其中,ej为第j项指标的熵值,计算方法为:
步骤2.6),
计算权重矩阵W(e):
W(e)=[w(e)1 w(e)2…w(e)n]
其中,w(e)j为第j项指标的权重,计算方法为:
3.根据权利要求2所述的基于熵权和层次分析法的综合能源系统运行服务评价方法,其特征在于,
步骤3)的具体过程如下:
步骤3.1),设某层次有n个指标与上层次某元素相关,定义判断矩阵A为:
其中,aij为指标i相对于指标j的比较值,满足如下关系:
步骤3.2),采用方根法求解权重矩阵W(a):
W(a)=[w(a)1 w(a)2…w(a)n]
其中,w(a)i为第i项指标的权重,计算方法为:
4.根据权利要求3所述的基于熵权和层次分析法的综合能源系统运行服务评价方法,其特征在于,
步骤4),基于熵权法和层次分析法确定的权重矩阵W(e)和W(a),求出综合权重矩阵W:
W=[w1 w2…wn]
其中,wi为第i项指标的权重,计算方法为:
wi=w(e)i·(1-ei)+w(a)i·ei。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理