[发明专利]一种医疗数据共享方法及装置

权利要求书

1.一种医疗数据共享方法，其特征在于，包括：

利用联盟链将多个数据孤岛连接起来；

在联盟链上以智能合约的形式发布联邦机器学习任务；

通过智能合约API接口将寻影助手加入联邦机器学习；

对寻影助手中各节点的医疗数据进行汇总更新。

2.根据权利要求1所述的一种医疗数据共享方法，其特征在于，所述利用联盟链将多个数据孤岛连接起来包括：

在所述多个数据孤岛中设置一一对应的多个分布式异步鉴别器；

将所述多个分布式异步鉴别器和一个临时中心生成器组成对抗网络；

通过所述临时中心生成器进行合成训练，生成与所述多个数据孤岛中的数据相近似的合成数据样本。

3.根据权利要求1所述的一种医疗数据共享方法，其特征在于，所述对寻影助手中各节点的医疗数据进行汇总更新具体为：

通过分布式更新模型参数算法对寻影助手中各节点的医疗数据进行汇总更新。

4.根据权利要求1所述的一种医疗数据共享方法，其特征在于，所述寻影助手中设置有智能眼科OCT模块，所述智能眼科OCT模块具有OCT图像质量控制、AI病变筛查、AI病灶自动检测、OCT图像质量增强、AI辅助标注和多节点协同训练的功能。

5.根据权利要求4所述的一种医疗数据共享方法，其特征在于，所述智能眼科OCT模块搭载在智联平台上。

6.一种医疗数据共享装置，其特征在于，包括：

连接模块，用于利用联盟链将多个数据孤岛连接起来；

发布模块，用于在联盟链上以智能合约的形式发布联邦机器学习任务；

加入模块，用于通过智能合约API接口将寻影助手加入联邦机器学习；

更新模块，用于对寻影助手中各节点的医疗数据进行汇总更新。

7.根据权利要求6所述的一种医疗数据共享装置，其特征在于，所述连接模块包括：

设置单元，用于在所述多个数据孤岛中设置一一对应的多个分布式异步鉴别器；

对抗单元，用于将所述多个分布式异步鉴别器和一个临时中心生成器组成对抗网络；

训练单元，用于通过所述临时中心生成器进行合成训练，生成与所述多个数据孤岛中的数据相近似的合成数据样本。

8.根据权利要求6所述的一种医疗数据共享装置，其特征在于，所述对寻影助手中各节点的医疗数据进行汇总更新具体为：

通过分布式更新模型参数算法对寻影助手中各节点的医疗数据进行汇总更新。

9.根据权利要求6所述的一种医疗数据共享方法，其特征在于，所述寻影助手中设置有智能眼科OCT模块，所述智能眼科OCT模块具有OCT图像质量控制、AI病变筛查、AI病灶自动检测、OCT图像质量增强、AI辅助标注和多节点协同训练的功能。

10.根据权利要求9所述的一种医疗数据共享方法，其特征在于，所述智能眼科OCT模块搭载在智联平台上。