[发明专利]调色方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011104791.4 | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112233195A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 徐青;李马丁 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/33;G06T5/40;G06T7/11;G06T5/50 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 仝丽 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 调色 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开关于一种调色方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过获取待调色图像以及所述待调色图像对应的调色模板;并以所述调色模板为目标,对所述待调色图像进行调色,得到中间图像;然后考虑到图像本身的色彩信息和真实性,在所述待调色图像中确定需要色彩保护的关键区域,并得到关键区域的掩膜图像;通过所述关键区域的掩膜图像,对所述关键区域图像与所述中间图像进行混合操作,将待调色图像中关键区域的色彩进行保留。避免关键区域的色彩在调色过程中失真,实现关键区域色彩信息的保护,最终得到的目标图像保留有图像原本的信息。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种调色方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,越来越多的应用程序安装应用于电子设备中。其中,多媒体资源的播放应用或者直播应用是电子设备上的重要应用,且颜色协调对于视频播放或者直播时显示的图像有着重要的意义。
相关技术中,随着机器学习技术的发展,已经将机器学习应用于图像调色方案。通过构建各种图像风格的样本对机器学习模型进行训练,利用训练好的模型对图像进行调色。然而,目前的调色方案会破坏图像整体的构图和用色,导致图像原本的信息损失。
发明内容
本公开提供一种调色方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中调色方案会破坏图像整体的构图和用色,导致图像原本的信息损失的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种调色方法,包括:
获取待调色图像以及所述待调色图像对应的调色模板;
以所述调色模板为目标,对所述待调色图像进行调色,得到中间图像;
在所述待调色图像中确定需要色彩保护的关键区域,并得到关键区域图像和所述关键区域的掩膜图像;
通过所述关键区域的掩膜图像,对所述关键区域图像与所述中间图像进行混合操作,得到目标图像。
在其中一个实施例中,所述调色模板的确定,包括:
获取若干个候选模板以及所述待调色图像的色调直方图,各所述候选模板包括扇形区域;
根据所述待调色图像的色调直方图以及各所述候选模板中扇形区域的边界,确定各所述候选模板的调色评价信息;
根据各所述候选模板的调色评价信息,在各所述候选模板中确定所述调色模板。
在其中一个实施例中,所述以所述调色模板为目标,对所述待调色图像进行调色,得到中间图像,包括:
对所述待调色图像进行图像分割和加速导向滤波,确定所述待调色图像的分类标记信息;
以所述调色模板为目标,根据所述待调色图像的分类标记信息对所述待调色图像进行调色,得到中间图像。
在其中一个实施例中,所述根据所述待调色图像的分类标记信息对所述待调色图像进行调色,得到中间图像,包括:
通过图形处理器GPU,根据所述待调色图像的分类标记信息对所述待调色图像的色调直方图中的色调进行调整;
将待调整色调压缩至所述扇形区域内,得到所述中间图像,其中,所述待调整色调为所述色调直方图中除所述扇形区域外的色调。
在其中一个实施例中,在所述对所述待调色图像进行图像分割和加速导向滤波,确定所述待调色图像的分类标记信息之前,所述方法还包括:
当所述扇形区域的数量为大于1个时,获取所述待调整色调与各所述扇形区域的边界之间的距离以及所述待调整色调对应的饱和度;
所述对所述待调色图像进行图像分割和加速导向滤波,确定所述待调色图像的分类标记信息,包括:
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