[发明专利]交易双方关系信息识别方法及装置

权利要求书

1.一种交易双方关系信息识别方法，所述方法包括：

获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱；所述知识图谱包括对应于多个用户的多个节点，以及对应于所述多种关系而构建的多个类别的连接边，所述多个用户包括自然人用户和/或企业用户；

利用预先训练的图嵌入模型，基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条连接边的边嵌入向量，对所述知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量；所述边嵌入向量通过训练图嵌入模型获得；

将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量，与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组，输入预先训练的预测模型，通过所述预测模型预测各个三元组对应的评价分数，所述评价分数至少用于确定所述两个用户之间的关系类别信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

根据所述评价分数和/或所述关系类别信息，确定所述目标交易的交易风险。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个类别的连接边中至少一种类别的连接边对应于静态连接边；对应于同一类别的多条静态连接边具有相同的边嵌入向量；

利用预先训练的图嵌入模型，基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条连接边的边嵌入向量，对所述知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量，包括：

利用预先训练的所述图嵌入模型，基于所述知识图谱中各条静态连接边的边嵌入向量，和通过所述静态连接边连接的各个节点的节点特征，对所述知识图谱进行图嵌入处理，得到对应的各个节点嵌入向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个类别的连接边中至少一种类别的连接边对应于动态连接边；对应于同一类别的多条动态连接边具有不同的边嵌入向量；

利用预先训练的图嵌入模型，基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条连接边的边嵌入向量，对所述知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量，包括：

利用预先训练的所述图嵌入模型，基于所述知识图谱中各条动态连接边的边嵌入向量，和通过所述动态连接边连接的各个节点的节点特征，对所述知识图谱进行图嵌入处理，得到对应的各个节点嵌入向量；

其中，所述各条动态连接边的边嵌入向量，基于该条动态连接边的边特征和该条连接边所属关系类别对应的转换矩阵确定，所述转换矩阵通过训练图嵌入模型获得。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，对应于所述动态连接边的各类别连接边的边嵌入向量，基于对该类别下的多条连接边对应的多个边嵌入向量执行融合处理得到；所述融合处理包括求平均、求最大值、求最小值中的任意一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述知识图谱进行图嵌入处理之前，该方法还包括：

获取所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条边的边特征；

将所述知识图谱中对应于同一类别的连接边及其连接的两个节点，划分到同一子图中，获得与连接边的类别数目相对应的多个子图；

基于与各种关系类别分别对应的预设处理方式，对各个子图中的节点特征进行处理，获得各个节点的节点初始向量；

利用预先训练的所述图嵌入模型，基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条连接边的边嵌入向量，对所述知识图谱进行图嵌入处理，包括：

基于所述知识图谱中各个节点的节点初始向量和各条连接边的边嵌入向量，对所述知识图谱进行图嵌入处理。