[发明专利]账号关系识别方法及装置

权利要求书

1.一种账号关系识别方法，所述方法包括：

获取根据账号的属性信息构建的知识图谱，其中，所述知识图谱包括对应于多个账号的多个节点，所述属性信息包括若干属性项的信息，对于各属性项，具有相同属性值的两个账号对应的两个节点之间通过连接边相连接；

利用预先训练的图嵌入模型，基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各个连接边的边特征，对所述知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的嵌入向量；

将至少一对节点对应的嵌入向量，输入预先训练的预测模型，获得每对节点对应于同一实体的概率值，所述一对节点为所述知识图谱中彼此之间有连接边的两个节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性信息包括地址类属性项、静态身份类属性项、商户类别属性项和经营特征类属性项中的任意一种或多种。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述实体为商户，所述地址类属性项包括进货地址信息、付款方LBS汇聚地址信息、收银设备地址信息和地理位置信息中的任意一种或多种；

所述静态身份类属性项，包括商户名称、法人信息、结算银行卡、收件地址中的任意一种或多种；

所述商户类别属性项，包括连锁店、加盟店以及其他指定实体类型中的任意一种或多种；

所述经营特征类属性项，包括单笔交易的金额、交易频率、交易时段、交易对象中的任意一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若干属性项包括，被划分为不同级别的多个属性项；

所述各个连接边具有各自的边类型，任一连接边的边类型，与该连接边所对应的属性项的级别相对应；不同类型的连接边具有不同的边特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述不同级别包括，根据属性项所表示的关系强度而划分的强属性项、中等属性项和弱属性项；

具有相同的强属性值、中等属性值和弱属性值的两个账号对应的节点之间，分别建立一级连接边、二级连接边、三级连接边，其中一级连接边至三级连接边的边特征的初始值分别为IV1、IV2、IV3，IV1＞IV2＞IV3。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各个连接边的边特征，对所述知识图谱进行图嵌入处理，包括：

基于所述知识图谱提取图结构信息；

确定所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条边的边特征；

将所述图结构信息以及各个节点特征和各个边特征输入预先训练得到的图嵌入模型，通过所述图嵌入模型，对各个节点对应的节点特征进行图嵌入处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，通过所述图嵌入模型，对各个节点对应的节点特征进行图嵌入处理，包括：

以所述知识图谱中的任一节点作为第一节点，确定所述第一节点的邻居节点集合，以及将所述邻居节点集合中的各个节点与所述第一节点之间的连接边作为目标边；

根据所述第一节点和所述邻居节点集合中各个节点的节点特征以及各条目标边的边特征，进行至少一级的向量嵌入，得到所述第一节点对应的嵌入向量。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据所述第一节点和所述邻居节点集合中各个节点的节点特征以及各条目标边的边特征，进行至少一级的向量嵌入，包括：

根据所述第一节点的节点原始特征，确定所述第一节点的初级嵌入向量；

基于所述初级嵌入向量，以及所述第一节点的邻居节点集合，执行一级或多级向量聚合，其中，每级向量聚合包括，对所述邻居节点集合中各个邻居节点的上一级嵌入向量进行邻居聚合，根据该邻居聚合结果，以及所述第一节点的上一级嵌入向量，确定所述第一节点的本级嵌入向量。