[发明专利]一种学习视频推荐方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202011106079.8 申请日: 2020-10-15
公开(公告)号: CN112231513A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 王枫;马镇筠;谢恩 申请(专利权)人: 北京爱论答科技有限公司
主分类号: G06F16/71 分类号: G06F16/71;G06F16/78
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 学习 视频 推荐 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种学习视频推荐方法,其特征在于,包括:

获取学生端正在输出的学习内容,并获取所述学习内容包括的搜索关键词;

根据所述搜索关键词和预设的倒排索引进行搜索,得到与所述搜索关键词相匹配的待推荐视频的视频地址信息;

发送所述视频地址信息至所述学生端,以使所述学生端根据所述视频地址信息获取所述待推荐视频并输出。

2.根据权利要求1所述的学习视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述搜索关键词和预设的倒排索引进行搜索,得到与所述搜索关键词相匹配的待推荐视频的视频地址信息,包括:

对所述搜索关键词进行分词处理,得到统计分词;

根据预设的词典对所述统计分词进行词语识别,得到识别结果;

根据所述识别结果和预设的倒排索引进行搜索,得到视频地址信息。

3.根据权利要求2所述的学习视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述识别结果和预设的倒排索引进行搜索,得到视频地址信息包括:

根据识别结果在预设的倒排索引中进行匹配,得到索引结果;

根据所述索引结果进行匹配分数计算,得到计算结果;

根据计算结果从所述索引结果中确定待推荐索引结果;

根据所述待推荐索引结果和所述倒排索引确定待推荐视频的视频地址信息。

4.根据权利要求1所述的学习视频推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取多个学习视频以及每个所述学习视频与该学习视频的网络地址之间的映射关系;

根据所述学习视频与所述映射关系构建倒排索引。

5.根据权利要求4所述的学习视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述学习视频与所述映射关系构建倒排索引包括:

获取每个所述学习视频对应的关键词项;

对所述关键词项进行词项构造处理,得到每个所述学习视频对应的词项标识;

根据每个所述学习视频对应的词项标识进行词项归并处理,得到归并结果;

根据所述归并结果和所述映射关系,构建倒排索引。

6.根据权利要求5所述的学习视频推荐方法,所述获取每个所述学习视频对应的关键词项,包括:

对每个所述学习视频的音频进行语音识别,得到每个所述学习视频的音频包括的语音关键词;

对每个所述学习视频的视频画面进行图像识别处理,得到每个所述学习视频的视频画面包括的图像关键词;

根据所述语音关键词和所述图像关键词,生成每个所述学习视频对应的关键词项。

7.一种学习视频推荐装置,其特征在于,所述学习视频推荐装置包括:

获取模块,用于获取学生端正在输出的学习内容,并获取所述学习内容包括的搜索关键词;

搜索模块,用于根据所述搜索关键词和预设的倒排索引进行搜索,得到与所述搜索关键词相匹配的待推荐视频的视频地址信息;

发送模块,用于发送所述视频地址信息至所述学生端,以使所述学生端根据所述视频地址信息获取所述待推荐视频并输出。

8.一种学习视频推荐系统,其特征在于,所述学习视频推荐系统包括学生端和服务端,其中,

所述学生端,用于输出学习内容供用户学习;

所述服务端,用于获取所述学习内容对应的知识点,并获取所述知识点包括的搜索关键词;以及根据所述搜索关键词和预设的倒排索引进行搜索,得到与所述搜索关键词相匹配的待推荐视频的视频地址信息;以及发送所述视频地址信息至所述学生端;

所述学生端,接收所述视频地址信息,并根据所述视频地址信息获取所述待推荐视频,并输出所述待推荐视频。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的学习视频推荐方法。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至6任一项所述的学习视频推荐方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱论答科技有限公司,未经北京爱论答科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011106079.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top