[发明专利]基于人工智能的疫情预测方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请涉及数字医疗及数据处理技术，提供一种基于人工智能的疫情预测方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：遍历对应目标疾病的疑似患者群的病历单，得到每一疑似患者的症状数据；基于预先设置的临床决策识别模型识别症状数据，得到疾病识别结果；根据疾病识别结果判断疑似患者是否患有所述目标疾病；当判断结果为是时，将所述疑似患者作为确诊患者；获取所有确诊患者的预设数据；获取与所述症状数据匹配的目标症候群，并调用对应所述目标症候群的症候群处理模型处理所述预设数据，得到目标分布数据；根据所述目标分布数据确定疫情风险等级本申请能够提高疫情预测的正确率，本申请能够促进智慧医疗及智慧城市的建设。

技术领域

本发明涉及数字医疗及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的疫情预测方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

目前，在突发疫情事件爆发后，相关部门通常是将工作人员派遣到该突发疫情事件的事发地点，以了解突发疫情事件的发展动态。之后根据突发疫情的现状，制定应急方案并落实。由于突发疫情事件事发突然，尤其是对于传染性相对较强的疾病而言，相关部门若不能及时制定出应急方案以将病情控制，那么随着病情的扩散，会带来很严重的影响。

因此，目前亟需提供一种疫情预测的方法，在突发疫情事件爆发之后，正确预测出突发疫情事件的发展趋势，从而供相关部门的工作人员及时采取措施。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的疫情预测方法、基于人工智能的疫情预测装置、计算机设备及介质，能够提高疫情预测的正确率。

本发明实施例第一方面提供一种基于人工智能的疫情预测方法，所述基于人工智能的疫情预测方法包括：

遍历对应目标疾病的疑似患者群的病历单，得到每一疑似患者的症状数据；

基于预先设置的临床决策识别模型识别所述症状数据，得到疾病识别结果；

根据所述疾病识别结果判断所述疑似患者是否患有所述目标疾病；

当判断结果为所述疑似患者患有所述目标疾病时，将所述疑似患者作为确诊患者；

获取所有确诊患者的预设数据；

获取与所述症状数据匹配的目标症候群，并调用对应所述目标症候群的症候群处理模型处理所述预设数据，得到目标分布数据；

根据所述目标分布数据确定疫情风险等级。

进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的疫情预测方法中，在所述遍历对应目标疾病的疑似患者群的病历单之前，所述方法还包括：

调用预设传染病动力学模型拟合所述目标疾病的关键参数；

根据所述关键参数采集确诊患者的目标流调数据；

解析所述目标流调数据，确认对应所述确诊患者的第一疑似患者群；

计算所述第一疑似患者群中每一疑似患者的确诊概率；

根据所述确诊概率确定第二疑似患者群。

进一步地，在本申请实施例提供的上述基于人工智能的疫情预测方法中，所述遍历对应目标疾病的疑似患者群的病历单，得到每一疑似患者的症状数据包括：

结构化所述病历单并获取结构化的病历单中的主题模块；

检测所述主题模块中是否包含预设关键字；

当检测结果为所述主题模块中包含预设关键字时，获取包含预设关键字的目标主题模块的数据存储形式；