[发明专利]问题生成方法、装置、存储介质和的电子设备在审
申请号: | 202011106484.X | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112231456A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 杨正良;刘设伟;杨铭 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问题 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种问题生成方法,其特征在于,包括:
获取针对目标内容提交的目标答案;
根据所述目标答案和目标内容,生成与所述目标答案匹配的多个候选问题;
根据所述多个候选问题和目标内容,计算所述目标内容中不存在所述候选问题的答案的无答案得分,和所述目标内容中存在所述候选问题的答案的有答案得分;
根据所述无答案得分和有答案得分,剔除所述多个候选问题中无法采用所述目标内容回答的问题,得到目标问题;
提供所述目标答案和对应的目标问题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对目标内容提交的目标答案包括:
接收在所述目标内容中的多个候选答案中选择的目标答案,或者接收针对所述目标内容提交的目标位置对应的目标答案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标答案和目标内容,生成与所述目标答案匹配的多个候选问题包括:
根据所述目标答案的答案向量和目标内容的内容向量,组合成表示所述目标答案和目标内容的答案内容向量;
将所述答案内容向量和各个问题的问题向量输入所述BERT预训练模型,由所述BERT预训练模型检测所述目标答案和各个问题是否匹配;
获取与所述目标答案匹配的多个候选问题。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标答案的答案向量和目标内容的内容向量,组合成表示所述目标答案和目标内容的答案内容向量包括:
获取所述目标答案在目标内容中的位置信息和出现次数;
由所述答案向量、所述内容向量、以及所述位置信息和出现次数,组成所述答案内容向量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个候选问题和目标内容,计算所述目标内容中不存在所述候选问题的答案的无答案得分,和所述目标内容中存在所述候选问题的答案的有答案得分包括:
将所述候选问题和目标内容输入RoBerta预训练模型,计算所述目标内容中不存在所述候选问题的答案的无答案得分,和所述目标内容中存在所述候选问题的答案的有答案得分。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述提供所述目标答案和对应的目标问题之前,所述方法还包括:
将具有相同词干的目标答案分为一组,得到由目标答案和对应的目标问题组成的答案问题组;
在同一答案问题组中按照所述目标问题的置信度从高到低进行排序。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述提供所述目标答案和对应的目标问题包括:
按照所述答案问题组,生成所述目标答案和对应的目标问题的显示视图。
8.一种问题生成装置,其特征在于,包括:
答案获取模块,用于获取针对目标内容提交的目标答案;
问题生成模块,用于根据所述目标答案和目标内容,生成与所述目标答案匹配的多个候选问题;
得分计算模块,用于根据所述多个候选问题和目标内容,计算所述目标内容中不存在所述候选问题的答案的无答案得分,和所述目标内容中存在所述候选问题的答案的有答案得分;
问题剔除模块,用于根据所述无答案得分和有答案得分,剔除所述多个候选问题中无法采用所述目标内容回答的问题,得到目标问题;
提供模块,用于提供所述目标答案和对应的目标问题。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令,其特征在于,所述处理器执行所述可执行指令时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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