[发明专利]一种心理测评数据处理方法、装置、系统及服务器

权利要求书

1.一种心理测评数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、使用前端设备进行心理测评数据的采集以及用户个人信息的录入；

S2、后台服务器接收前端设备发送而来的心理测评数据并存储，同时进行心理测评数据的预处理；

S3、后台服务器以消息队列的方式接收前端设备数据分析的任务请求，根据不同的任务参数对心理测评数据进行相应的处理和分析；

S4、响应前端设备的请求，将相应的数据发送给前端设备，由前端进行数据的解析以及渲染，完成数据的可视化处理。

2.根据权利要求1所述的心理测评数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中心理测评数据预处理的过程如下：

以用户个人信息为主体，进行心理测评数据的关联和集成，通过不同维度的数据集的连接，将数据集成在一起；

剔除包括用户的姓名、试题内容在内不具备分析意义的属性和数据，随后对心理测评数据的有效性进行初步筛查，清理不完整的数据结果；

将中文字符编码转换为英文与数字的组合，并存储到后台数据库中。

3.根据权利要求1所述的心理测评数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3中心理测评数据的分析过程如下：

根据用户ID、输入输出类型、算法类型和交叉验证折数，生成相应的SQL字符串；

创建数据库连接取出数据集，并将取出来的数据集随机划分1/K独立验证集，其余的定为交叉验证训练集；

随后根据算法类型创建模型，将模型与交叉验证训练集进行k折交叉验证得出最优模型；

最后使用最优模型针对独立验证集进行预测或分类，得出计算结果并存储在数据库中。

4.一种心理测评数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据接收单元，用于接收前端设备发送的心理测评相关数据；

数据处理单元，用于对心理测评数据进行预处理，以用户个人信息为主体，进行心理测评数据的关联和集成，得到相应的数据集并存储于数据库中；

数据分析单元，用于接收数据分析任务，从数据库中提取出关联数据集，根据任务参数的不同，选择相应的机器学习算法进行数据分析，并将分析结果存储在后台数据库中；

数据发送单元，用于根据前端设备的请求内容，将数据库中的相应数据以及分析处理结果发送给前端设备进行可视化处理。

5.一种后台服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1所述的心理测评数据处理方法。

6.一种心理测评系统，其特征在于，所述系统包括至少一台前端设备和后台服务器；

所述前端设备，用于基于浏览器注册登录系统，进行测评和数据管理，将心理测评数据发送给后台服务器，请求数据分析任务以及接收后台服务器发送的处理结果，并进行管理和可视化查看；

所述后台服务器，用于接收心理测评数据进行预处理，进行数据集成、数据抽取、数据清理以及数据转换，并存储到数据库中；从数据库中提取出心理测评数据结合用户个人信息进行多维度地分析处理，建立关联数据集，并将处理结果存储在数据库中；接收前端请求，进行数据分析任务或发送数据给前端设备。

7.根据权利要求6所述的心理测评系统，其特征在于，所述心理测评系统根据用户职能划分为用户端、医生端、后台端三种端口：

所述用户端，提供网页、微信小程序、手机APP作为接入心理测评系统的方式，实现多种终端设备的快速访问，用于测评用户进行心理测评、管理个人信息以及测评结果、查看医生分析以及建议；

所述医生端，实现主治医师绑定、定制个性化心理测评套餐及用户随访的功能，便于医生用户进行用户信息和测评数据的管理、心理测评的组织管理、测评数据的结果分析及建议；

所述后台端，实现多中心数据的统计和管理、定制心理测评量表及用户测试套餐的功能，便于管理员进行多中心的用户信息和测评数据的管理以及测评内容的自定义管理，建立数据分析任务发送给后台服务器，并接收后台服务器返回的分析处理结果。