[发明专利]一种知识库的构建方法和系统

说明书

本发明涉及一种知识库的构建方法和系统，其步骤包括：文献单元构建原始文献库，所述构建方法的相关文献分类至少包括以下步骤：所述文献单元(1)计算所述单词/所述词组的关联性强度并基于所述关联性强度修正所述联合出现概率以获取该文献的关联约化坐标；所述文献单元(1)构建所述文献的关联约化坐标，并基于全部的所述相关文献的所述关联约化坐标和所述关联性强度构建的分类函数将所述相关文献按照迭代算法的形式进行分类以形成若干所述文献单元体，其中。所述分类函数能够基于所述相关文献的样本量进行深度学习，从而增强所述文献单元(1)的精度。本发明实现病症之间的因果分析推理，用以分析病症之间的因果关系。

本发明是申请号为201910034537.2，申请日为2019年01月15日，申请类型为发明，申请名称为一种面向健康领域的因果关系知识库的构建方法和系统的分案申请。

技术领域

本发明涉及医疗信息化技术领域，尤其涉及一种知识库的构建方法和系统。

背景技术

在科学研究的过程中，文献是一种记录科研成果最具备说服力和信服力的载体。毫无疑义的说，文献中记录了科研活动的大部分的内容。大量的文献记载了病症之间的关联，但是医生需要查阅大量的文献去研究并病症之间的因果关系是十分的困难。如，在医学界，合并症和并发症均是在发生了一种疾病之后，跟随这种疾病发生了另外一种或者多种疾病。其中，合并症和并发症是一个复杂的临床医学概念。并发症指一种疾病在发展过程中引起另一种疾病或症状的发生；而合并症是指在诊疗护理过程中，病人由患一种疾病合并发生了与这种疾病有关的另一种或几种疾病。在医学界，医学研究强调的是因果关系而不是关联关系。而在合并症和并发症症之间，并发症与原发疾病之间有因果关系，而合并症与主要疾病之间无因果关系。因此，医生能够从众多文献中找到病症之间的是否为因果关系是需要解决的技术问题。

例如，公开号为CN107145712A的中国专利公开的一种合并症与并发症的病历统计分析系统。该系统包括诊断代码维护单元、病历计数单元、2×2交叉分类资料的卡方检验单元以及报表生成单元，维护各个ID与诊断之间的映射关系，并建立诊断ID诊断统计表；其中，诊断ID统计表的纵列对应病历首页出院诊断中的其他诊断；再通过数据接口导入医院历史病历k份，根据诊断ID统计表，将病历出院诊断中的主要诊断和其他诊断转换为ID诊断，然后通过2×2交叉分类资料的卡方检验计算出与主要诊断与各种诊断对应的卡方值，并进行排序，如此，能够利用计算机高速运算迅速分析出与选定主要诊断可能有因果关系的合并症与并发症，达到速度更好的有益效果。

例如，公开号为CN107799182A的中国专利公开的一种合并症及并发症影响因子的估算方法和电子设备。该方法通过优算算法求取影响因子向量，以使得诊断向量与影响因子向量的内积最为接近资源消耗水平参数，从而可以获取到一个诊断相关分组下的每一种合并症和并发症的出现是否或严重程度对于医疗资源消耗水平的影响权重。该影响权重可以精确地估计每一种合并症和并发症的出现与否或严重程度对于医疗资源消耗水平的影响。

例如，公开号为CN106407686A的中国专利公开的一种评估慢性病费用建模方法。该方法首先通过样本筛选和特征选择，再采用回归模型，得到各影响因子对慢性疾病费用的影响。该发明能够直接量化出慢性病的并发症合并症对其资料费用的影响程度，为慢性并的医疗控费提供依据。

例如，公开号为CN105046406A的中国专利公开的一种住院病人医疗管理质量评估方法，该方法包括：历史性数据筛选与建模；数据鉴别与清理；疾病诊断相关分组DRG和模型的归类；入院时ICD合并发症及其其他变量的归类集合；入院及合并发症变量的统计检验与筛选；数学建模的建立和质量验证；当前数据筛选与预值计算；计算病人入院的风险预测值，实现对每个入院病人在死亡率、住院天数和医疗成本的入院风险预测。该发明通过大数据分析、数学统计学和机器学习等方法实现了医疗数据从数据到解决方案的有效转化，实现了数据价值。解决了医疗数据之间不可比的难题，不仅能够实现病种之间的医疗质量评估，还可实现医生之间、医院科室之间、医院之间在住院病人疾病治疗管理的绩效合理性评价。