[发明专利]一种基于图像处理的水电厂内电光闪光检测方法

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的水电厂内电光闪光检测方法，对于水电厂区实时提取的视频流数据，提取高亮区域和帧差特征图，大致锁定目标区域，对图像预处理后提取轮廓并存储轮廓的边缘点，再做改进IOU计算，剔除交集不满足条件或改进IOU不满足条件的当前轮廓，得到待定轮廓，最后再进行轮廓周围颜色特征判断，剔除黄色安全帽的判断误报，即可获得有效轮廓，由此判断其是否为电光闪光，其处理过程简单、判断容易、结果准确可靠。

技术领域

本发明涉及水电站安全监测技术，具体地讲，是涉及一种基于图像处理的水电厂内电光闪光检测方法。

背景技术

水电厂区内通常会安装很多摄像头，用于安防监控，由相关工作人员值守，并由工作人员去实时监控发现问题，及时报警。由于摄像头多，视频多，人工去看实时视频发现问题显得效率低，而且长时间人员视觉容易疲劳，突发事件可能没及时发现或遗漏，造成损失。

现有的电光闪光检测主要是由工厂经验进行例行检测，或利用电子设备进行电路故障的检测，例如判断是否短路，断路等，但是这些方法均需要大量经验，大量人员进行检测，时效性较差，难以做到短时间内发现问题，并解决问题，业内虽然提出基于视频监控的解决方案，但是更多的也是依赖人员进行视频查看判断是否存在电光闪光，检测过于简单且不够成熟，依旧耗费大量人力资源，难以投入实际应用中。

现有的电光闪光检测方法，耗时耗力，实时性差，对电路损坏，发生电光的严重性现象不能做到及时检测。

发明内容

针对上述现有技术中的上述问题，本发明提供一种检测判断准确的基于图像处理的水电厂内电光闪光检测方法。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于图像处理的水电厂内电光闪光检测方法，包括以下步骤：

S10、实时获取水电厂区内各个摄像头的视频流，去除视频流中的时间显示干扰；

S20、对每帧图像进行灰度化处理，提取高亮区域，确定目标区域的所在范围；

S30、根据相邻帧差对应的图像对比提取动态特征，获得帧差特征图；

S40、对高亮区域图像和帧差特征图进行预处理，凸显动态特征，排除干扰，该预处理至少包括图像二值化、中值滤波、形态学运算；

S50、根据预处理后的高亮区域图像和帧差特征图计算交集，确定可能为电光闪光的轮廓范围；

S60、提取轮廓，并将轮廓的边缘点存储，然后将提取到的轮廓与存储的轮廓边缘点进行改进IOU计算；

S70、对轮廓面积过滤，剔除交集不满足条件或改进IOU计算不满足条件的当前轮廓，得到待定轮廓；

S80、在待定轮廓中根据轮廓周围的颜色特征，剔除对黄色安全帽的判断误报，若还存在有效轮廓，则当前检测出电光闪光，进行报警，反之则无电光闪光。

其中，所述改进IOU计算为将两个轮廓的点集求交集。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明对于水电厂区实时提取的视频流数据，提取高亮区域和帧差特征图，大致锁定目标区域，对图像预处理后提取轮廓并存储轮廓的边缘点，再做改进IOU计算，剔除交集不满足条件或改进IOU不满足条件的当前轮廓，得到待定轮廓，最后再进行轮廓周围颜色特征判断，剔除黄色安全帽的判断误报，即可获得有效轮廓，由此判断其是否为电光闪光，其处理过程简单、判断容易、结果准确可靠。

附图说明

图1为本发明-实施例的流程示意图。

具体实施方式