[发明专利]一种数据价值评估系统及评估方法

说明书

本发明公开了一种数据价值评估系统及评估方法，包括数据应用层，用于通过数据中间层从数据存储层中下载数据进行应用，还通过数据中间层将新增源数据上传至数据存储层；数据中间层，与所述数据应用层、数据存储层相连，用于将数据存储层中的数据下放至数据应用层，并获取每次下放数据的应用评估指标；还用于将数据应用层上传的新增源数据上传至数据存储层进行存储；数据存储层，用于存储数据；评估模块，与所述数据中间层相连，用于获取应用评估指标，并进行数据价值评估。本发明用以解决现有技术中数据估值方式受管理方或平台方的引导性与主观性干预过强的问题，实现通过数据价值反应出数据在应用端的真实价值的目的。

技术领域

本发明涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种数据价值评估系统及评估方法。

背景技术

随着大数据技术的日益发展，数据本身的价值也不断凸显。在海量的数据面前，如何筛选出高价值的数据进行深层次的利用或是形成有效交易，就成了摆在人们面前的难题。传统的数据评估是指对数据质量进行评估，即从数据综合应用的角度考虑，对信息和数据的采集、存储和产出进行全面的考察和评价，从而，提高信息和数据的可信度和有效度，为决策提供更有利的基础。然而，这类数据评估方式仅仅是从数据本身的质量角度进行考量，未考虑到对数据的价值进行评估，在商用领域内，尤其是直播、短视频、推广等应用场景中，传统的数据质量评估并非是影响后续决策的重点，数据的商业价值才是数据所有者和平台开发者所共同关心的最核心问题。在此基础之上，现有技术中也出现了一些对数据的资源价值或资产价值进行评估的方法，如采用专家评分方式，通过建立专家系统，采用数据专家对数据进行评估；或将数据依照大小、类型等进行分类分级，为不同的类别或级别赋予不同的价值区间；或通过与在先近似数据的既有价值对比等方式来为新的数据进行估值。可以看出，这类现有的数据价值估值方式大量依赖于数据管理方或平台方的评估资源，往往带有较强的管理方或平台方的主观意愿色彩，即是管理方或平台方更希望用户上传哪类型的数据，那么该类型数据的估值就会更高。因此，现有的数据估值方式引导性与主观性过强，难以真实的反应出数据在应用端的需求价值。

发明内容

本发明提供一种数据价值评估系统及评估方法，其一个目的在于解决现有技术中数据估值方式受管理方或平台方的引导性与主观性干预过强的问题，实现通过数据价值反应出数据在应用端的真实价值的目的。

本发明通过下述技术方案实现：

一种数据价值评估系统，包括：

数据应用层，用于通过数据中间层从数据存储层中下载数据进行应用，还通过数据中间层将新增源数据上传至数据存储层；

数据中间层，与所述数据应用层、数据存储层相连，用于将数据存储层中的数据下放至数据应用层，并获取每次下放数据的应用评估指标；还用于将数据应用层上传的新增源数据上传至数据存储层进行存储；

数据存储层，用于存储数据；

评估模块，与所述数据中间层相连，用于获取应用评估指标，并进行数据价值评估。