[发明专利]一种图像识别的方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像识别的方法，其特征在于，包括：

对目标文档图像进行预处理，得到预处理后的待分割图像；

通过语义分割模型对所述待分割图像进行语义分割，得到多个分割字符图像；

基于字符识别模型对所述分割字符图像进行识别，得到对应的识别字符；

基于各个识别字符在文档图像中的位置，获得文档识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像识别的方法，其特征在于，对目标文档图像进行预处理，得到预处理后的待分割图像，包括：

修复：提取目标文档图像的图像纹理特征，并通过分类模型对目标文档图像进行缺陷分类，依据分类对目标文档图像进行缺陷修复；

配准：采用配准模型对修复图像和表格模板进行配准，得到配准图像；

增强：提取配准图像的均衡度特征和对比度特征，并利用增强模型对配准图像进行处理，得到所述待分割图像。

3.根据权利要求2所述的图像识别的方法，其特征在于，提取配准图像的均衡度特征和对比度特征，并利用增强模型对配准图像进行处理，包括：

提取所述配准图像的均衡度特征和对比度特征，并在均衡度小于第一阈值或者对比度小于第二阈值的情况下，利用增强模型对配准图像进行处理。

4.根据权利要求2所述的图像识别的方法，其特征在于，所述配准模型包括多个B样条基函数；

采用配准模型对修复图像和表格模板进行配准，得到配准图像，包括：

提取所述修复图像的感兴趣特征点；

基于所述感兴趣特征点、所述表格模板以及B样条基函数进行处理，得到所述配准图像。

5.根据权利要求1所述的图像识别的方法，其特征在于，通过语义分割模型对所述待分割图像进行语义分割，得到多个分割字符图像，包括：

在所述待分割图像包括表格的情况下，确定表格中各个单元格的位置和排列关系，对所述单元格进行切分；

通过语义分割模型对每个所述单元格进行语义分割，得到多个字符区域图像；

对所述字符区域图像进行轮廓识别，得到每个字符区域图像中的多个分割字符图像。

6.根据权利要求1所述的图像识别的方法，其特征在于，在基于字符识别模型对所述分割字符图像进行识别之前，所述方法还包括：

基于预存的文字数据集对所述字符识别模型进行训练，得到训练好的字符识别模型。

7.根据权利要求1所述的图像识别的方法，其特征在于，对文档图像进行预处理之前，所述方法还包括：

通过扫描获得初始文档图像；

提取所述初始文档图像的纹理特征，通过所述初始文档图像的纹理特征进行缺陷检测；

对有缺陷的初始文档图像进行轮廓提取，得到所述目标文档图像。

8.一种图像识别的装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对目标文档图像进行预处理，得到预处理后的待分割图像；

语义分割模块，用于通过语义分割模型对所述待分割图像进行语义分割，得到多个分割字符图像；

字符识别模块，用于基于字符识别模型对所述分割字符图像进行识别，得到对应的识别字符；

文档生成模块，用于基于各个识别字符在文档图像中的位置，获得文档识别结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像识别的方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图像识别的方法的步骤。