[发明专利]一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种特征分类模型获得系统，其特征在于，包括：平台服务端和用户终端；

所述平台服务端，用于获得所述用户终端发送的样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，所述字符类别标注信息为针对所述样本文本图像中的字符对应的字符类别的标注信息；针对所述样本文本图像，获得所述样本文本图像对应的样本文本图像特征图，并获得所述样本文本图像中的字符在所述样本文本图像特征图中对应的字符特征信息；根据所述字符类别标注信息、所述样本文本图像特征图以及所述字符特征信息，获得所述文本图像中的字符对应的字符类别的第一特征分类模型；根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本图像特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练，获得用于根据指定文本图像对应的指定文本图像特征图、获得所述指定文本图像中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型；将所述第二特征分类模型提供给所述用户终端；

所述用户终端用于向所述平台服务端发送所述样本文本图像；获得所述平台服务端发送的所述第二特征分类模型。

2.一种特征分类模型获得方法，其特征在于，包括：

获得样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，所述字符类别标注信息为针对所述样本文本图像中的字符对应的字符类别的标注信息；

针对所述样本文本图像，获得所述样本文本图像对应的样本文本图像特征图，并获得所述样本文本图像中的字符在所述样本文本图像特征图中对应的字符特征信息；

根据所述字符类别标注信息、所述样本文本图像特征图以及所述字符特征信息，获得所述文本图像中的字符对应的字符类别的第一特征分类模型；

根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本图像特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练，获得用于根据指定文本图像对应的指定文本图像特征图、获得所述指定文本图像中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型。

3.根据权利要求2所述的特征分类模型获得方法，其特征在于，所述获得样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，包括：

获得初始样本文本图像；

对所述初始样本图像进行图像质量增强处理，获得所述样本文本图像；

针对所述样本文本图像中的字符进行字符类别标注，获得所述字符类别标注信息。

4.根据权利要求3所述的特征分类模型获得方法，其特征在于，所述对所述初始样本图像进行图像质量增强处理，获得所述样本文本图像，包括：对所述样本文本图像进行图像降噪处理，获得所述样本文本图像。

5.根据权利要求2所述的特征分类模型获得方法，其特征在于，所述针对所述样本文本图像，获得所述样本文本图像对应的样本文本图像特征图，包括：将所述样本文本图像输入到预先训练好的目标特征提取器中，针对所述样本文本图像进行图像特征提取，获得所述样本文本图像特征图。

6.根据权利要求2或5所述的特征分类模型获得方法，其特征在于，所述获得所述样本文本图像中的字符在所述样本文本图像特征图中对应的字符特征信息，包括：将所述样本文本图像和所述样本文本图像特征图输入到目标注意力模块中，获得所述字符特征信息，所述目标注意力模块用于根据文本图像以及文本图像对应的文本图像特征图，获得所述文本图像中的字符在所述文本图像特征图中对应的字符特征信息。

7.根据权利要求6所述的特征分类模型获得方法，其特征在于，还包括：

获得目标样本文本图像；

针对所述目标样本文本图像，获得所述目标样本文本图像对应的目标样本文本图像特征图以及所述目标样本文本图像中的字符在所述目标样本文本图像特征图中对应的字符特征信息；

根据所述目标样本文本图像、所述目标样本文本图像特征图以及所述目标样本文本图像中的字符在所述目标样本文本图像特征图中对应的字符特征信息，获得所述目标注意力模块。