[发明专利]基于互联网的产时缩宫素滴速智能调控系统及方法

说明书

本发明提供基于互联网的产时缩宫素滴速智能调控方法，包括计算云，以及信息收集端和智能输液终端；信息收集端收集产妇人口学资料数据和产前检查资料数据来构建电子病历系统，以及收集产时生理参数对应的数据来构建胎心监护信息系统；智能输液终端接收计算云处理后形成的缩宫素滴速变化情况对应的数值，以智能控制缩宫素滴速；计算云将具有统计学意义的特征变量及产时生理参数共同作为输入变量，组合得到模型输入数据，并构建产时缩宫素滴速预测模型输出缩宫素滴速变化情况对应的数值。实施本发明，克服传统输注方案对个人经验的依赖和医务人员人力资源短缺的矛盾，利用人工智能技术进行数据处理、模型预测、精准调控，以辅助助产士输注。

技术领域

本发明涉及计算机智能技术领域和药物技术领域，尤其涉及一种基于互联 网的产时缩宫素滴速智能调控系统及方法。

背景技术

近年来，我国剖宫产率持续居高不下，随着医疗条件提升及二胎生育放开， 瘢痕子宫再次妊娠人群急剧增多，其阴道试产成功率在60％-80％之间，具有较 高的可行性。缩宫素(Oxytocin，OT)是临床催产、引产的首选药物，低剂量 OT通过与分娩期子宫平滑肌特异性OT受体结合发挥作用，可促进子宫收缩， 加快产程进展。研究表明，瘢痕子宫产妇阴道试产时使用OT是相对安全的，可 缩短产程，提高阴道分娩率，未增加不良分娩结局的发生。但OT临床应用个体 差异性较大，需助产士专人监测，并依据胎心、宫缩、产程进展等情况需每隔 15-20min调节一次OT滴速，人力成本高昂；此外，在临床医护资源短缺的现 状下，一名助产士需同时监护多名产妇，OT滴速可能无法得到及时合理的调整， 影响用药安全。

目前已实现了较多智能药物注射系统或反馈控制系统，见于患者镇痛、胰 岛素注射等领域，但尚未有一款智能系统应用于控制OT输注。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于互联网的产时缩宫 素滴速智能调控系统及方法，克服了传统输注方案对个人经验的依赖及护士人 力资源短缺的矛盾，并在“互联网+”的时代背景下，利用人工智能技术进行数 据处理、模型预测、精准调控，以辅助助产士进行OT输注。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于互联网的产时缩宫 素滴速智能调控系统，包括计算云，以及通过所述计算云互连的信息收集端和 智能输液终端；其中，

所述信息收集端，用于收集产妇人口学资料数据和产前检查资料数据来构 建电子病历系统，以及从胎心监护仪数据端口中收集产时生理参数对应的数据 来构建胎心监护信息系统；

所述智能输液终端，用于接收所述信息收集端所收集的数据经所述计算云 处理后形成的缩宫素滴速变化情况对应的数值，以智能控制缩宫素滴速；

所述计算云包括依序连接的输入变量形成单元、模型输入数据筛选单元、 预测模型构建单元和预测模型结果输出单元；

所述输入变量形成单元，用于获取产妇人口学资料和产前检查资料并筛选 出具有统计学意义的特征变量，以及获取来自胎心监护仪所输出的产时生理参 数，且将所述具有统计学意义的特征变量及所述产时生理参数共同作为输入变 量；

所述模型输入数据筛选单元，用于根据所述输入变量，从所述产妇人口学 资料、所述产前检查资料及所述产时生理参数各自对应的数据中，组合得到具 有所述输入变量的样本数据作为模型输入数据；

所述预测模型构建单元，用于基于LightGBM算法，构建产时缩宫素滴速 预测模型；其中，所述产时缩宫素滴速预测模型以所述模型输入数据为数据输 入，以缩宫素滴速变化情况为目标输出；

所述预测模型结果输出单元，用于将所述模型输入数据导入所述产时缩宫 素滴速预测模型中进行计算，得到最终缩宫素滴速变化情况对应的数值。

其中，所述输入变量形成单元包括：