[发明专利]一种数字化决策方法及系统

权利要求书

1.一种数字化决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取结构化数据和非结构化数据；

对结构化数据和非结构化数据分别进行处理；

根据处理后的结构化数据和处理后的非结构化数据得到决策指标，再根据决策指标进行决策。

2.根据权利要求1所述的一种数字化决策方法，其特征在于，对结构化数据进行处理的具体过程为：先对结构化数据进行筛选，再对筛选后的结构化数据进行格式转换得到统一格式的结构化数据。

3.根据权利要求1所述的一种数字化决策方法，其特征在于，对非结构化数据进行处理的具体过程为：对非结构化数据进行抽取得到实体、关系以及属性，再根据实体、关系以及属性构建知识图谱。

4.根据权利要求1所述的一种数字化决策方法，其特征在于，根据处理后的结构化数据得到决策指标的具体过程为：先根据处理后的结构化数据构建数据模型，再通过数据模型对处理后的结构化数据进行处理得到决策指标。

5.根据权利要求1所述的一种数字化决策方法，其特征在于，根据决策指标进行决策的具体过程为：将决策指标划分为一级指标、二级指标、三级指标和洞察力指引指标；

根据一级指标获取决策点，再根据二级指标获取决策点对应的子决策点；

然后根据三级指标获取子决策点对应的分析数据；再根据洞察力指标获取分析数据对应的分析对象和分析内容；之后根据分析对象和分析内容得到对应的决策。

6.根据权利要求2所述的一种数字化决策方法，其特征在于，对结构化数据进行筛选的具体过程为：去除结构化数据中的重复数据、无效数据和缺失数据。

7.根据权利要求2或6所述的一种数字化决策方法，其特征在于，利用ETL工具对结构化数据进行筛选。

8.一种数字化决策系统，其特征在于，包括

数据单元，该数据单元用于获取结构化数据和非结构化数据；

加工单元，加工单元与数据单元连接，且加工单元用于对结构化数据和非结构化数据进行处理；

决策单元，决策单元与加工单元连接，且分析单元用于根据处理后的结构化数据和处理后的非结构化数据进行决策。

9.根据权利要求8所述的一种数字化决策系统，其特征在于，所述加工单元包括数据湖模块、结构化模块和非结构化模块，结构化模块和非结构化模块分别与数据湖模块连接，其中，数据湖模块用于存储结构化数据和非结构化数据，结构化模块用于处理结构化数据，非结构化模块用于处理非结构化数据。

10.根据权利要求9所述的一种数字化决策系统，其特征在于，所述结构化模块包括资源中心模块、萃取中心模块和服务中心模块，所述资源中心模块和服务中心模块分别与萃取中心模块连接，其中，萃取中心模块用于根据处理后的结构化数据构建数据模型。