[发明专利]一种字符识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开一种字符识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，包括：对获取的图像进行目标对象检测，以确定图像中目标对象所在的区域，对该区域进行特征提取，得到目标对象的特征图，根据预先设置的目标对象中各字符的位置划分信息，从特征图中获取目标对象中各字符的关联特征图，进而根据预设字符集和目标对象中各字符的关联特征图，识别目标对象中的各字符。这样，不需要对目标对象所在的区域进行字符切分、基于切分的单个小区域进行单个字符的识别，处理过程比较简单，而且，在识别目标对象中的各字符时仅考虑各字符的关联特征图，需处理的数据量比较小，因此，还可提升字符识别效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种字符识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，字符识别技术的应用领域越来越广泛，字符识别的准确度要求和速度要求也越来越高。

以识别图像中的车牌为例，相关技术中，需要先对获取的图像进行车牌检测，以确定图像中车牌所在的区域，再对该区域进行字符切分，最后，基于切分得到的小区域进行单个字符的识别，这样，整个字符识别过程比较繁琐，车牌的识别效率比较低。而在识别图像中其它对象如生产日期、出厂序列号中的字符时也存在着类似的问题。

由此可见，相关技术中存在着对图像中的字符的识别效率比较低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种字符识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决相关技术中存在的对图像中的字符的识别效率比较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种字符识别方法，包括：

对获取的图像进行目标对象检测，以确定所述图像中目标对象所在的区域，所述目标对象包含N个字符，N为正整数；

对所述区域进行特征提取，得到所述目标对象的特征图；

根据预先设置的所述目标对象中各字符的位置划分信息，从所述特征图中获取所述目标对象中各字符的关联特征图；

根据预设字符集和所述目标对象中各字符的关联特征图，识别所述目标对象中的各字符。

在一种可能的实施方式中，根据预先设置的所述目标对象中各字符的位置划分信息，从所述特征图中获取所述目标对象中各字符的关联特征图，包括：

根据预先设置的所述目标对象中每个字符的位置划分信息，确定该字符在所述特征图中对应的区域，其中，确定的区域大于该字符在所述特征图中实际对应的区域；从所述特征图中获取确定的区域对应的特征图作为该字符的关联特征图。

在一种可能的实施方式中，根据预先设置的所述目标对象中各字符的位置划分信息，从所述特征图中获取所述目标对象中各字符的关联特征图，包括：将所述特征图划分成N个子特征图；将所述N个子特征图中与预先设置的所述目标对象中每个字符的位置划分信息匹配的子特征图，作为该字符的参考特征图；根据所述参考特征图相邻的子特征图对所述参考特征图进行修正处理，得到该字符的关联特征图。

在一种可能的实施方式中，根据所述参考特征图相邻的子特征图对所述参考特征图进行修正处理，得到该字符的关联特征图，包括：

对所述参考特征图和所述参考特征图相邻的子特征图多次进行特征提取，其中，每次进行特征提取的子特征图不同，且每次进行特征提取的各子特征图在所述特征图中连续；

对各次提取的特征图进行池化处理；

对池化处理后的各特征图和所述参考特征图进行融合处理，得到该字符的关联特征图。

在一种可能的实施方式中，对所述参考特征图和所述参考特征图相邻的子特征图多次进行特征提取，包括：