[发明专利]程序批量刷单鉴别方法、装置、存储介质及服务器

说明书

本发明公开了一种基于手机信息熵分析的程序批量刷单鉴别方法、装置、存储介质及服务器；其中，所述方法包括：在虚拟商品交易平台上的数据库内按照预设商户选取一定连续的时间范围内的订单数据；对所述订单数据进行信息提取处理，获得订单数据中的手机号字段；对所述手机号字段进行特征分析，获得手机号字段中三个特征，其中所述手机号字段中三个特征包括网络识别号、归属地和用户号码；对手机号字段中三个特征进行信息熵计算，获得手机号字段中三个特征的信息熵；基于所述手机字段中的三个特征信息熵判断是否存在程序批量刷单。在本发明实施例中，只需要收集订单数据中的手机号，并通过计算信息熵，即可识别出在一段时间内是否存在批量刷单情况。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于手机信息熵分析的程序批量刷单鉴别方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

随着互联网技术的发展以及移动终端的普及，网购行为越来越普及，在平台提供下单和收款服务，第三方上家负责销售和发货的虚拟商品交易平台上，第三方商户通过程序调用交易接口，大量伪造虚假数据刷单作弊的方法；现有的一些刷单识别方式中，通过分析用户关系，先预设一批黑名单用户，如交易平台内部员工、有不良交易记录的第三方商户等，通过用户之间的交易、评论、社交、通讯等数据查找与黑名单用户有密切往来的商户，以发现高风险商户；或者设定单个商户在一定时间内的交易频率和交易金额限制，超出限制时触发刷单告警。

然而，分析用户关系的方法要求大量收集用户数据，涉及隐私问题，而且要求交易系统具备相应的功能，提高了系统复杂性；合理设定交易频率和交易金额限制非常困难，因大小商户的交易额差异巨大，而且交易额的时间波动性本身就很大。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于手机信息熵分析的程序批量刷单鉴别方法、装置、存储介质及服务器，只需要收集订单数据中的手机号，并通过计算信息熵，即可识别出在一段时间内是否存在批量刷单情况。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于手机信息熵分析的程序批量刷单鉴别方法，所述方法包括：

在虚拟商品交易平台上的数据库内按照预设商户选取一定连续的时间范围内的订单数据；

对所述订单数据进行信息提取处理，获得所述订单数据中的手机号字段；

对所述手机号字段进行特征分析，获得所述手机号字段中三个特征，其中所述手机号字段中三个特征包括网络识别号、归属地和用户号码；

对所述手机号字段中三个特征进行信息熵计算，获得手机号字段中三个特征的信息熵；

基于所述手机字段中的三个特征信息熵判断是否存在程序批量刷单。

可选的，所述订单数据的数量至少为100单。

可选的，所述对所述订单数据进行信息提取处理，获得所述订单数据中的手机号字段，包括：

基于NLP分析模型对所述订单数据进行信息提取分析处理，并提取所述订单数据中的手机号字段，获得所述订单数据中的手机号字段。

可选的，所述对所述手机号字段进行特征分析，获得所述手机号字段中三个特征，包括：

按照预设的拆分规则对所述手机号字段进行数字段拆分处理，获得拆分后的三个数字段数据；

利用拆分后的三个数字段数据分别在对应的数据库内进行特征匹配，获得所述手机号字段中三个特征；

其中，所述手机号字段中三个特征包括网络识别号、归属地和用户号码；所述预设的拆分规则为将所述手机号字段由左向右依次拆分为第一数字段、第二数字段和第三数字段；所述第一数字段包括3位数字；所述第二数字段和第三数字段分别包括4为数字。

可选的，所述信息熵计算的计算公式如下：