[发明专利]一种新型数值天气预报中敏感性试验方法在审
申请号: | 202011111687.8 | 申请日: | 2020-10-16 |
公开(公告)号: | CN112365027A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 姜勇强;王元;何宏让;陈超辉;刘宇迪;明杰;王学忠;黄泓;徐昕 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学;南京大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20 |
代理公司: | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人: | 郭璐 |
地址: | 410073 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 数值 天气预报 敏感性 试验 方法 | ||
1.一种新型数值天气预报中敏感性试验方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:采集天气预报数据,进行包含n个影响因子的控制试验;
步骤2:对于n个影响因子,分别进行敏感性影响试验,基于控制试验结果,最终计算得出每个影响因子的影响结果;
步骤3:根据影响结果得到任意组合影响因子对预报量的影响。
2.根据权利要求1所述的一种新型数值天气预报中敏感性试验方法,其特征在于,步骤2的具体操作步骤包括:
步骤S21:将所述n个影响因子记为y1,y2,y3,…,yn;
步骤S22:分别进行不包含其中1个影响因子的敏感性影响试验,具体操作为:
S221:进行不包含影响因子y1的影响试验,得到相应的影响结果;
S222:依次进行不包含影响因子y2,y3……,yn的影响试验,得到对应影响因子相应的影响结果,直至所有影响因子均进行影响试验;
步骤S23:分别进行不包含其中2个影响因子的敏感性影响试验,具体操作为:
S231:进行不包含影响因子(y1,y2)的影响试验,得到相应的影响结果;
S232:进行不包含影响因子(y1,y3)的影响试验,得到相应的影响结果;
S233:依次进行不包含影响因子(y1,y4),(y1,y5)……,(yn-1,yn)的影响试验,得到相应的影响结果;
步骤S24:分别进行不包含其中3个影响因子的敏感性影响试验,具体操作为:
S241:进行不包含影响因子(y1,y2,y3)的影响试验,得到相应的影响结果;
S242:进行不包含影响因子(y1,y2,y4)的影响试验,得到相应的影响结果;
S243:依次进行不包含影响因子(y1,y2,y5),(y1,y2,y6)……,(yn-2,yn-1,yn)的影响试验,得到相应的影响结果;
步骤S25:依次分别进行不包含4,5,6,……,n个影响因子的影响试验,分别得到相应的影响结果;
步骤S26:根据影响因子计算公式来计算单个因子或者多个因子任意组合相互作用的影响结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理