[发明专利]基于电子商务云计算的应用加载方法及人工智能计算中心

说明书

本发明涉及电子商务云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于电子商务云计算的应用加载方法及人工智能计算中心。本发明预先将应用加载数据划分成一系列的关系网络圈数据，进而通过目标人工智能计算模型对每个关系网络圈数据进行需求轨迹字段分析，以识别每个关系网络圈数据所属的需求轨迹字段类型，进而提高大数据采集策略更新的准确性。在此之后，进一步获得需求轨迹字段分析结果，这样，在检测到这些关系网络圈数据中存在满足预设服务需求条件的关系网络圈数据，快速确定出目标应用加载对象可能为携带重点应用加载互动的大数据采集业务互动字段，进而进行针对性策略更新之后，减少后续低置信度的大数据采集数据量，提高大数据采集的针对性。

技术领域

本发明涉及电子商务云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于电子商务云计算的应用加载方法及人工智能计算中心。

背景技术

随着移动互联网和电子商务的高速发展，电子商务服务通常会给用户提供一系列可供个性化定制的服务扩展组件，例如电子商务直播的服务扩展组件，电子商务资讯分享的服务扩展组件等，云计算技术的日趋成熟，用户的电子商务服务终端与云端高性能计算资源互联，可以在电子商务服务终端更好地应用服务扩展组件。

相关技术中，在针对电子商务用户进行大数据挖掘过程中，通常会基于每个用户的个性化意图喜好从而针对用户在电子商务平台上的相关用户行为进行针对性地采集，然而现有技术中通常没有考虑用户在服务扩展组件业务的业务表项应用统计数据，进而导致在实际大数据采集过程中可能仍旧会引入诸多低置信度的大数据采集数据量。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于电子商务云计算的应用加载方法及人工智能计算中心，在进行大数据采集策略更新之前，预先将应用加载数据划分成一系列的关系网络圈数据，进而通过目标人工智能计算模型对每个关系网络圈数据进行需求轨迹字段分析，以识别每个关系网络圈数据所属的需求轨迹字段类型，进而提高大数据采集策略更新的准确性。此外，在通过目标人工智能计算模型识别出每个关系网络圈数据所属的需求轨迹字段类型之后，获得需求轨迹字段分析结果，这样，在检测到这些关系网络圈数据中存在满足预设服务需求条件的关系网络圈数据，可以快速确定出目标应用加载对象可能为携带重点应用加载互动的大数据采集业务互动字段，进而进行针对性策略更新之后，减少后续低置信度的大数据采集数据量，提高大数据采集的针对性。

第一方面，本发明提供一种基于电子商务云计算的应用加载方法，应用于人工智能计算中心，所述人工智能计算中心与多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：

获取向所述多个电子商务服务终端加载服务扩展组件的服务扩展组件业务的业务表项应用统计数据中包含目标应用加载对象的应用加载数据，对所述应用加载数据进行关系网络圈索引，得到所述应用加载数据对应的关系网络圈数据；

获取所述应用加载数据对应的目标人工智能计算模型，通过所述目标人工智能计算模型从所述关系网络圈数据中提取第一关系网络圈特征和第二关系网络圈特征，将所述第一关系网络圈特征和所述第二关系网络圈特征进行服务流轨迹数据生成，得到与所述应用加载数据相关联的服务流轨迹数据；

根据所述服务流轨迹数据、所述目标人工智能计算模型，对所述关系网络圈数据进行需求轨迹字段分析，得到所述关系网络圈数据对应的需求轨迹字段分析结果；

若所述需求轨迹字段分析结果指示所述应用加载数据中存在满足预设服务需求条件的关系网络圈数据，则将所述目标应用加载对象确定为大数据采集业务互动字段，并基于所述大数据采集业务互动字段以及所述大数据采集业务互动字段对应的满足预设服务需求条件的关系网络圈数据对所述人工智能计算中心的大数据采集策略进行更新。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取向所述多个电子商务服务终端加载服务扩展组件的服务扩展组件业务的业务表项应用统计数据中包含目标应用加载对象的应用加载数据，对所述应用加载数据进行关系网络圈索引，得到所述应用加载数据对应的关系网络圈数据的步骤，包括：