[发明专利]信息质量处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种信息质量处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：确定操作信息的活跃度低于低活跃度阈值的多个低活跃度对象，并获取所述多个低活跃度对象对应的信息操作记录；基于每个所述信息操作记录包括的操作数据，对所述信息操作记录标记分组特征，并基于每个所述信息操作记录被标记的分组特征，将所述每个所述信息操作记录分配到对应的分组；基于每个所述分组中的信息操作记录所对应的对象的活跃度变化趋势，对所述信息操作记录所对应的信息标记样本类型；基于每个所述信息在不同分组中被标记为不同样本类型的统计数据，确定所述信息的质量参数。通过本申请，能够准确评估信息对应低活跃对象质量参数。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种信息质量处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

推荐系统是人工智能的重要应用方向，人工智能普遍用于信息的质量评估以实现信息的有效和精准推荐。人们可以通过互联网获取各种各样的信息，人们花费在互联网上的时间越来越多。互联网逐渐成为众多商家投放信息的重要途径，为了达到更好的信息推荐效果，对信息的质量评估变得越来越重要。

以对广告视频进行质量评估为例，相关技术中，仅仅根据点击次数、被观看时长来衡量广告视频的质量，而点击次数、被观看时长均来源于中高活跃对象产生的操作行为，并不能代表低活跃对象，仅仅根据中高活跃度对象产生的操作行为对广告视频进行质量评估的结果不够准确。因此，相关技术中缺乏能够准确度量反映用户对信息的偏好程度的信息质量的评估方法。

发明内容

本申请实施例提供一种信息质量处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够准确评估信息对应低活跃对象质量参数。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种信息质量处理方法，包括：

确定操作信息的活跃度低于低活跃度阈值的多个低活跃度对象，并获取所述多个低活跃度对象对应的信息操作记录；

基于每个所述信息操作记录包括的操作数据，对所述信息操作记录标记分组特征，并基于每个所述信息操作记录被标记的分组特征，将所述每个所述信息操作记录分配到对应的分组；

基于每个所述分组中的信息操作记录所对应的对象的活跃度变化趋势，对所述信息操作记录所对应的信息标记样本类型；

基于每个所述信息在不同分组中被标记为不同样本类型的统计数据，确定所述信息的质量参数。

本申请实施例提供一种信息质量处理装置，包括：

获取模块，用于确定操作信息的活跃度低于低活跃度阈值的多个低活跃度对象，并获取所述多个低活跃度对象对应的信息操作记录；

分组模块，用于基于每个所述信息操作记录包括的操作数据，对所述信息操作记录标记分组特征，并基于每个所述信息操作记录被标记的分组特征，将所述每个所述信息操作记录分配到对应的分组；

标记模块，用于基于每个所述分组中的信息操作记录所对应的对象的活跃度变化趋势，对所述信息操作记录所对应的信息标记样本类型；

统计模块，用于基于每个所述信息在不同分组中被标记为不同样本类型的统计数据，确定所述信息的质量参数。

在上述方案中，所述获取模块，还用于获取任意对象的多个周期的操作数据；