[发明专利]基于电子商务云计算的大数据处理方法及人工智能服务器

权利要求书

1.一种基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述人工智能服务器与多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：

获取预先根据所述多个电子商务服务终端加载的服务扩展组件的服务扩展组件业务的业务表项应用统计数据更新的大数据采集策略，所述大数据采集策略包括每个大数据采集项目的采集模板配置信息；

提取所述采集模板配置信息的大数据采集描述向量，根据所述大数据采集描述向量，获取所述采集模板配置信息对应的各个采集模板的采集环节信息；

按照每个采集模板的采集业务标签的优先级顺序以及所述采集模板配置信息对应的大数据处理程序体信息，获取至少两条目标采集环节信息，得到至少两种目标采集环节组合，对于任一种目标采集环节组合，根据所述目标采集环节组合中每个采集模板在当前大数据采集线程内的实时采集业务标签信息，获取每个采集模板的大数据采集信息；

获取所述目标采集环节组合包括的各个采集模板的大数据采集信息的业务更新列表，得到所述目标采集环节组合的业务数据采集轨迹信息，当至少两种目标采集环节组合的业务数据采集轨迹信息均符合预设轨迹范围条件时，确定所述采集模板配置信息对应的配置更新信息，按照所述配置更新信息为所述采集模板配置信息对应的待更新采集模板分配采集业务标签变更数据；其中，所述待更新采集模板为所述采集模板中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，所述提取所述采集模板配置信息的大数据采集描述向量的步骤，包括：

将所述采集模板配置信息对应的结构化配置内容划分为至少两个第一配置索引资源集合，每个第一配置索引资源集合具有相同的采集业务范围列表；

采用预设大数据采集特征匹配程序，从每个第一配置索引资源集合中，提取大数据采集描述特征；

对所述至少两个第一配置索引资源集合的大数据采集描述特征进行筛选，得到所述大数据采集描述向量。

3.根据权利要求1所述的基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，所述根据所述大数据采集描述向量，获取所述采集模板配置信息对应的各个采集模板的采集环节信息的步骤，包括：

将所述大数据采集描述向量输入到预设采集环节整合模型中，输出所述采集模板配置信息中各个采集模板对应的采集控制指令的采集环节信息；

其中，所述预设采集环节整合模型用于基于采集控制指令的大数据采集描述向量，从采集模板配置信息对应的表达式信息中检测出与采集控制指令的表达式树形结构相匹配的采集环节信息，并获取与采集控制指令的表达式树形结构相匹配的采集环节信息在采集模板配置信息的激活状态内对应的采集控制指令的采集环节信息。