[发明专利]基于模型的水污染风险评估方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于模型的水污染风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取与指定水库对应的影响因子的数值，其中，影响因子根据与水库水污染相关的污染因素数据生成；调用预先训练好的风险评估模型，其中，风险评估模型基于预先收集的历史水库监测数据以及影响因子，对预设的BP神经网络模型进行训练后生成；将影响因子的数值输入至风险评估模型中，以通过风险评估模型对指定水库进行风险评估处理；获取风险评估模型输出的输出结果，并将输出结果作为指定水库的风险评估结果。本申请能够基于与指定水库对应的影响因子的数值，利用风险评估模型来智能便捷地实现对于指定水库的水污染风险评估。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于模型的水污染风险评估方法、装置和计算机设备。

背景技术

水库是我国防洪广泛采用的工程措施之一。在防洪区上游河道适当位置兴建能调蓄洪水的综合利用水库，利用水库库容拦蓄洪水，削减进入下游河道的洪峰流量，达到减免洪水灾害的目的。

传统的水库建设在勘探时会做详细的调查，但是水库建设使用中缺少持续性的水污染检测，容易出现“污染事后”的黑臭水体调查，而缺少对“污染事前”的水库水污染风险评估。现有通常是以人工进行勘探的方法，或者勘测点的方法来评估水库的水污染风险，这样难以满足时间和空间的连续性，即不能用单个或几个的监测点数据概括整片水质状况，更难以用每隔半月、每月或者每季度的检测数据来概括水库每天的检测状况。因此，现有的基于人工勘探的评价水库的水污染风险的方法存在检测处理效率低，评估结果准确度低的问题。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于模型的水污染风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的基于人工勘探的评价水库的水污染风险的方法存在检测处理效率低，评估结果准确度低的技术问题。

本申请提出一种基于模型的水污染风险评估方法，所述方法包括步骤：

获取与指定水库对应的影响因子的数值，其中，所述指定水库为需要进行水污染风险评估的水库，所述影响因子根据与水库水污染相关的污染因素数据生成；

调用预先训练好的风险评估模型，其中，所述风险评估模型基于预先收集的历史水库监测数据以及所述影响因子，对预设的BP神经网络模型进行训练后生成；

将所述影响因子的数值输入至所述风险评估模型中，以通过所述风险评估模型对所述指定水库进行风险评估处理；

获取所述风险评估模型输出的输出结果，并将所述输出结果作为所述指定水库的风险评估结果。

可选地，所述影响因子包括水污染可能性指数因子、水源涵养功能性指数因子、水土流失敏感性指数因子以及水体色度指数因子，所述获取与指定水库对应的影响因子的数值的步骤，包括：

获取与所述指定水库对应的指定遥感图像数据；

根据所述指定遥感图像数据，生成对应的水体矢量分布图；

根据所述水体矢量分布图，生成除所述指定水库范围外的研究区域图；

对所述研究区域图进行地理编码，将所述研究区域图划分为多个研究分块；

计算出各个所述研究分块对于水库环境的水污染可能性指数因子的数值、各个所述研究分块内的水源涵养功能性指数因子的数值、各个所述研究分块内的水土流失敏感性指数因子的数值；以及，

根据与所述指定遥感图像对应的水体分布栅格图像，计算出水体色度指数因子的数值。

可选地，所述根据所述指定遥感图像数据，生成对应的水体矢量分布图的步骤，包括：

对所述指定遥感图像数据进行预处理，得到处理后的指定遥感图像；