[发明专利]图形处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质有效

专利信息
申请号: 202011114424.2 申请日: 2020-10-15
公开(公告)号: CN112200716B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 吕仰铭 申请(专利权)人: 广州博冠信息科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 代理人: 赵昀彬;宋子良
地址: 510600 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图形 处理 方法 装置 电子设备 非易失性 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图形处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。该方法包括:获取待变换图形和偏移图,其中,所述偏移图用于记录预设形变算法在预设标准图形上产生的形变偏移量;根据所述偏移图和所述待变换图形进行偏移计算,得到第一坐标集合的坐标偏移量,其中,所述第一坐标集合为所述待变换图形中的部分或全部像素点坐标;根据所述第一坐标集合和所述第一坐标集合的坐标偏移量,确定目标坐标集合;根据所述目标坐标集合,得到与所述待变换图形对应的形变图形。通过本申请,解决了相关技术中图形变换的处理效率较低的问题。

技术领域

本申请涉及图形处理的技术领域,具体而言,涉及一种图形处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。

背景技术

目前图形变换有许多方法,例如,图形变换为人脸的变形,人脸图形变换对应的变换算法有很多种,如移动最小二乘法、液化形变法和微分形变法等。然而这些方法有特定的适用场景。

移动最小二乘法是通过拖拽控制点来控制图像形变的技术,而一个控制点的变化影响的范围一般很大,因此适合用于做一些比较整体的形变,如瘦脸,胖脸,但不适合一些需要做精细调整的位置,比如眼睛、嘴型、眉形等,

液化形变算法则只需要控制圆圈的半径和形变的力度,适合用于控制眼睛、嘴型,这些局部的形变效果。

在对人脸图形变换时,往往需要同时对整体脸部和局部五官进行处理,因此需要移动最小二乘法和液化形变法等多种算法联合应用,然而,多种算法联合应用的方式存在如下缺陷:1、人脸形变过程中需要对多个区域进行形变,比如包括瘦脸,眼睛放大,嘴型改变,五官位移等,而这些步骤很有可能用的是不一样的形变算法,需要分步计算各个部分的形变,导致形变的复杂度骤增,影响图形形变的处理效率。2、在对图形进行形变的过程中,由于控制点拖拽不准确,容易导致形变效果不理想,需要用户反复拖拽修改控制点,影响了形变的实时性。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种图形处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质,以解决相关技术中存在的技术缺陷。

为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种图形处理方法。该方法包括:获取待变换图形和偏移图,其中,所述偏移图用于记录预设形变算法在预设标准图形上产生的形变偏移量;根据所述偏移图和所述待变换图形进行偏移计算,得到第一坐标集合的坐标偏移量,其中,所述第一坐标集合为所述待变换图形中的部分或全部像素点坐标;根据所述第一坐标集合和所述第一坐标集合的坐标偏移量,确定目标坐标集合;根据所述目标坐标集合,得到与所述待变换图形对应的形变图形。

进一步地,在获取待变换图形和偏移图之前,所述方法包括:获取原始偏移图;响应采用预设形变算法对标准图形的目标形变操作,在所述标准图形上生成与所述预设形变算法对应的目标形变;根据所述目标形变,在所述原始偏移图上叠加与所述目标形变对应的形变偏移量,得到所述偏移图。

进一步地,根据所述偏移图和所述待变换图形进行偏移计算,得到第一坐标集合的坐标偏移量包括:获取所述待变换图形和所述标准图形之间的网格变换关系;根据所述网格变换关系,计算所述第一坐标集合映射到所述偏移图中的第二坐标集合;根据所述第二坐标集合计算所述第一坐标集合在待变换图形上的坐标偏移量。

进一步地,根据所述第二坐标集合计算所述第一坐标集合在待变换图形上的坐标偏移量包括:根据所述待变换图形和所述标准图形,计算目标变换矩阵,其中,所述目标变换矩阵用于表示所述待变换图形和所述标准图形之间的差异;根据所述第二坐标集合和所述目标变换矩阵,计算所述第一坐标集合的坐标偏移量。

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